pytorch下载位置

你可以在以下链接中找到PyTorch的下载位置：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html。

如果你已经找到了你想要下载的PyTorch版本和torchvision版本，你可以按照以下步骤在conda prompt中进行下载：

1. 打开conda prompt。
2. 输入以下命令，将`<文件储存路径\文件名>`替换为你下载文件的实际路径和文件名：

   pip install <文件储存路径\文件名>

例如，如果你的文件路径为`C:\Downloads\pytorch-1.7.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl`，你应该输入：

   pip install C:\Downloads\pytorch-1.7.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

这样就可以下载并安装PyTorch了。

相关问题

pytorch模型下载位置

你可以在PyTorch官方网站上找到各种预训练模型的下载位置。PyTorch官方提供了一个叫作"torchvision.models"的模块，其中包含了许多经典的计算机视觉模型，如ResNet、VGG等。你可以通过以下链接访问官方文档，了解如何使用这些模型并下载它们：

https://pytorch.org/vision/stable/models.html

在这个页面上，你可以找到每个模型的详细信息，包括下载链接和示例代码。记得根据你的需求选择适合的模型，并查看文档中的代码示例来了解如何使用它们。

pytorch下载cv2

### 安装 OpenCV-Python 以与 PyTorch 协同工作

对于 Python 版本为 3.6 并希望在已有的 PyTorch 环境中安装 `opencv-python` 的情况，可以考虑通过下载特定版本的 `.whl` 文件并本地安装的方式完成操作[^2]。

如果直接利用 `pip install opencv-python` 命令遇到困难，则建议访问清华大学开源软件镜像站或其他可信资源站点寻找匹配当前系统的预编译二进制文件（即 .whl 文件），确保所选版本兼容于现有的 Python 解释器版本以及操作系统架构（如 Windows AMD64）。下载完成后保存至易于管理的位置，并执行如下命令：

pip install "路径\至\下载位置\opencv_python-具体版本号-cp36-cp36m-win_amd64.whl"

需要注意的是，在 Anaconda 创建的虚拟环境中，尽管可能倾向于使用 `conda install` 来获取软件包，但对于某些第三方库来说，官方渠道未必提供最新或最稳定的版本；此时采用上述方法能够有效解决问题[^3]。

另外，当面对不同平台或是解释器配置时，务必确认轮子文件名中的标签（例如 cp36 表示适用于 CPython 3.6 构建）与目标环境相吻合。这有助于避免潜在冲突并保障顺利集成所需功能模块[^4]。