在HEVC编码中，分层四叉树结构是如何根据视频内容自适应调整编码单元(CU)大小的？

HEVC编码采用的分层四叉树结构允许编码单元（CU）根据视频内容的复杂度进行动态调整，以达到编码效率和图像质量的最优化。在编码过程中，最顶层的编码单元被称为大编码树块（LCU），通常大小为64x64像素，然后LCU会被递归地划分成更小的单元。分层四叉树结构规定了每次划分都会形成四个新的子单元，这意味着在每一个深度级别，每个CU都可以被细分为四个更小的CU。这个过程会一直持续，直到达到预设的最小CU大小，或者编码器决定不再进一步划分（例如基于内容的复杂度和预设的质量要求）。

参考资源链接：[HEVC快速编码深度选择算法优化与关键技术](https://wenku.csdn.net/doc/3adksz84ci?spm=1055.2569.3001.10343)

CU大小的调整是根据视频内容的纹理复杂度、运动矢量信息以及帧内预测质量等因素动态决定的。如果视频内容变化不大，CU大小就可以更大，反之，如果画面内容复杂，CU就需要划分为更小的单元，以便更精细地捕捉内容的变化。这一过程是通过编码器中的率失真优化（RDO）技术来实现的，它能够计算和比较不同CU大小划分所带来的压缩效率和图像质量损失，从而选择最佳的CU划分策略。

值得注意的是，除了CU大小的自适应调整，预测单元（PU）和变换单元（TU）也参与整个编码过程，共同决定了最终的编码效率。PU负责根据编码单元的分割方式，进行帧内或帧间的预测；而TU则负责对残差信号进行变换编码。在HEVC中，PU和TU的大小可以是灵活的，并且可以与CU的大小不一致。

为了更好地理解和掌握这一过程，建议查阅《HEVC快速编码深度选择算法优化与关键技术》这篇论文。该论文详细探讨了HEVC编码深度选择算法，并提供了如何在编码过程中实现更高效编码的具体策略和方法。通过深入学习这些内容，你可以更准确地掌握HEVC编码中的分层四叉树结构及其在动态调整编码单元大小中的应用，进而提升视频编码的性能和效率。

参考资源链接：[HEVC快速编码深度选择算法优化与关键技术](https://wenku.csdn.net/doc/3adksz84ci?spm=1055.2569.3001.10343)