冒泡排序 swift语言

时间: 2024-02-26 16:50:51 浏览: 24
冒泡排序是一种简单的排序算法,重复地比较相邻的两个元素,并且如果它们的顺序错误就交换它们。这个过程持续地进行直到整个数组排序完成。 以下是用 Swift 语言实现冒泡排序的示例代码: ```swift func bubbleSort(_ array: inout [Int]) { let n = array.count for i in 0..<n { for j in 0..<n-i-1 { if array[j] > array[j+1] { array.swapAt(j, j+1) } } } } var numbers = [5, 2, 8, 1, 3] bubbleSort(&numbers) print(numbers) // 输出 [1, 2, 3, 5, 8] ``` 在这个示例中,我们定义了一个名为 `bubbleSort` 的函数,它接受一个整数数组作为参数,并使用冒泡排序算法对数组进行排序。我们使用了两个嵌套的循环来比较和交换相邻的元素,直到整个数组排序完成。 请注意,为了能够修改传入的数组,我们将数组参数声明为 `inout` 类型,并使用 `swapAt` 方法来交换元素的位置。
相关问题

swift语言编写冒泡排序

好的,下面是 Swift 语言编写的冒泡排序代码: ``` func bubbleSort(array: [Int]) -> [Int] { var sortArray = array for i in 0..<sortArray.count { for j in 0..<sortArray.count - i - 1 { if sortArray[j] > sortArray[j + 1] { let temp = sortArray[j] sortArray[j] = sortArray[j + 1] sortArray[j + 1] = temp } } } return sortArray } ``` 在这段代码中,首先我们将输入数组复制一份,然后在外层循环中对整个数组进行遍历,在内层循环中对未排序部分进行遍历,如果发现相邻的两个数字顺序不对,就交换它们的位置,最后返回排序后的数组。

swift语言编写冒泡排序代码

好的,下面是 Swift 语言实现的冒泡排序代码: ``` func bubbleSort(arr: [Int]) -> [Int] { var result = arr let count = result.count for i in 0..<count { for j in 0..<count - i - 1 { if result[j] > result[j + 1] { let temp = result[j] result[j] = result[j + 1] result[j + 1] = temp } } } return result } ``` 该代码实现了冒泡排序算法,将数组从小到大排序。

相关推荐

最新推荐

冒泡排序算法的C++函数模板

冒泡排序算法的C++函数模板,适用于多种数据类型,如int,float,double等

软件工程作业冒泡排序流程图

这是软件工程的其中一个作业,主要内容是冒泡排序算法中的冒泡排序流程图,复杂度以及路径的描述。

华奥汽车销售集团网站源码 - 专业汽车销售平台解决方案

探索这款华奥汽车销售集团网站源码,为汽车销售行业提供了一个专业、全面的在线销售和信息服务解决方案。系统功能包括车型展示、报价查询、在线预约试驾、销售咨询、客户管理等。用户界面设计精美,操作流畅,后台管理高效。源码包含完整的功能实现,方便学习和二次开发。适用于汽车销售集团、4S店或汽车经销商,无论是用于商业应用、学术研究还是毕业设计,这都是一个理想的选择。系统持续更新,欢迎下载体验。你的宝贵意见将帮助我们不断进步!

城市规划管理系统.zip

管理系统,作为一种高效的企业运营管理工具,旨在通过集成化、系统化的手段,对组织内部的各类资源进行规划、协调、控制和优化,以实现企业战略目标,提升运营效率,增强核心竞争力。以下是对管理系统的详细介绍: 一、定义与构成 管理系统是指由硬件设备、软件应用、数据资源、人员以及相关管理制度共同构建的,用于处理、监控、分析和决策各类业务活动的综合信息系统。它通常包括以下几个核心组成部分: 数据采集模块:负责从各类业务环节中实时、准确地收集信息,形成企业的基础数据资源。 数据分析模块:运用统计学、人工智能等技术对数据进行深度挖掘和智能分析,提供决策支持。 业务流程管理模块:设计、执行、监控和优化业务流程,确保各项任务按照预定规则高效运转。 决策支持模块:基于数据分析结果,为管理者提供直观的可视化报告,辅助其进行科学决策。 用户界面与交互模块:提供友好的人机交互界面,方便用户操作使用。 二、主要类型与功能 管理系统根据所针对的管理对象和领域,可分为多种类型,如: 人力资源管理系统(HRM):涵盖招聘、培训、绩效考核、薪酬福利等人力资源全流程管理,提升人才效能。 客户关系管理系统(CRM):集中管理客户信息,优化销售、营销和服务流程,提升客户满意度和忠诚度。 供应链管理系统(SCM):整合供应商、制造商、分销商、零售商等供应链各环节,实现物流、资金流、信息流的协同运作。 企业资源计划系统(ERP):对企业内部财务、生产、采购、库存、销售等各项资源进行全面集成管理,提高整体运营效率。 项目管理系统(PM):对项目全生命周期进行规划、跟踪、控制,确保项目按时、按质、按预算完成。 三、价值与优势 提高效率:自动化工作流程、标准化业务操作,显著减少人工干预,提升工作效率。 优化决策:实时数据分析与预测,提供精准的决策依据,助力管理层做出明智选择。 资源整合:打破部门壁垒,实现信息共享,优化资源配置,降低运营成本。 合规风控:内置法规遵循机制,强化内部控制,降低经营风险。 持续改进:通过对系统数据的持续监控与分析,驱动业务流程持续优化,促进企业创新与发展。 总的来说,管理系统作为现代企业管理的重要工具,以其强大的数据处理能力、智能化的决策支持和高效的业务流程管理,有力推动了企业的数字化转型,助力企业在日益激烈的市场竞争中保持竞争优势。

ENBM_PPT_chap02_V1.2.ppt

ENBM_PPT_chap02_V1.2

大数据平台架构与原型实现 数据中台建设实战.pptx

《大数据平台架构与原型实现:数据中台建设实战》是一本针对大数据技术发展趋势的实用指导手册。通过对该书的内容摘要进行梳理,可以得知,本书主要围绕大数据平台架构、原型实现和数据中台建设展开,旨在帮助读者更好地了解和掌握大数据平台架构和原型实现的方法,并通过数据中台建设实战获取实践经验。本书深入浅出地介绍了大数据平台架构的基本原理和设计思路,辅以实际案例和实践应用,帮助读者深入理解大数据技术的核心概念和实践技能。 首先,本书详细介绍了大数据平台架构的基础知识和技术原理。通过对分布式系统、云计算和大数据技术的介绍,帮助读者建立对大数据平台架构的整体认识。在此基础上,本书结合实际案例,详细阐述了大数据平台架构的设计和实现过程,使读者能够深入了解大数据平台的构建流程和关键环节。 其次,本书重点讲解了原型实现的关键技术和方法。通过介绍原型设计的基本原则,读者可以了解如何在实践中快速验证大数据平台架构的可行性和有效性。本书的案例介绍和实践指导,使读者可以通过模拟实际场景,实现原型的快速迭代和优化,为企业的大数据应用提供可靠的支撑和保障。 最后,本书还重点介绍了数据中台建设的重要性和实战经验。数据中台作为企业实现数据驱动业务增长的关键,其建设和运营需要有系统的规划和实际经验。通过本书的案例介绍和技术实战,读者可以了解数据中台建设的关键环节和方法,帮助企业快速搭建和运营数据中台,实现数据的统一管理和应用,提升业务运营效率和效果。 综上所述,《大数据平台架构与原型实现:数据中台建设实战》这本书通过清晰的思维导图、精彩的内容摘要和详细的案例介绍,为读者提供了一本全面系统的大数据平台架构实战指南。通过阅读本书,读者可以系统了解大数据平台的搭建原理和方法,掌握原型实现的关键技术和实践经验,以及深入理解数据中台建设的重要性和实战经验。本书将成为大数据领域从业者、研究人员和企业决策者的宝贵参考,帮助他们更好地利用大数据技术,推动企业业务的发展和创新。

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire

如何利用 DFS 算法解决棋盘类游戏问题

![如何利用 DFS 算法解决棋盘类游戏问题](https://img-blog.csdnimg.cn/20210409210511923.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2tvY2h1bmsxdA==,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. DFS 算法简介与原理 深度优先搜索算法(Depth First Search,DFS)是一种常用的图遍历算法,其主要思想是从起始节点出发,尽可能深地搜索每

某视频中展现出了一个中学为丰富课间活动,组织了若干个学生在操场进行数学变形游戏。即固定若干个同学,先排成一列,然后依次变为“2”,“3”,“4”,....,“10”等。 1、建立数学模型,给出编排过程中的最优路径。以15个学生为例,计算出编排路径,并列出相应的人员坐标。

为了解决这个问题,我们可以使用图论中的最短路径算法来找到最优路径。我们可以将每个学生看作图中的一个节点,节点之间的距离表示他们在排列中的位置差异。以下是一个示例的数学模型和求解过程: 1. 建立数学模型: - 定义图G=(V, E),其中V为学生节点的集合,E为边的集合。 - 对于每个学生节点v∈V,我们需要将其与其他学生节点进行连接,形成边。边的权重可以定义为两个学生节点在排列中的位置差异的绝对值。 2. 计算最优路径: - 使用最短路径算法,例如Dijkstra算法或Floyd-Warshall算法,来计算从起始节点到目标节点的最短路径。 - 在本例中,起始节点

医药行业之消化介入专题报告:国内市场方兴未艾,国产设备+耗材崛起-0722-西南证券-36页.pdf

医药行业的消化介入领域备受关注,国内市场呈现方兴未艾的趋势。根据西南证券研究发展中心2019年7月发布的报告,国产设备和耗材正在崛起,对消化内窥镜这一主要类型的设备需求不断增长。消化内窥镜在消化道早癌诊断和治疗中发挥着重要作用,尤其是在中国这样消化系统疾病高发的国家。据统计,2015年中国新发癌症患者达到429.2万例,其中食管癌、胃癌、结直肠癌占比分别为51%、31%和24%,位列全球首位。然而,早期癌症的筛查和检测在中国仍然存在空白,胃镜检查率仅为日本的1/5,肠镜检查率更是日本的1/7,美国的1/9,导致患者的生存率远低于发达国家。以日本为例,食管癌早期患者的五年生存率高达77.9%,而晚期仅为11.5%。因此,国内市场对于消化道早癌诊断和治疗设备的需求量巨大,国产设备和耗材有望崛起并占据市场份额。 消化介入领域的发展受益于医疗技术的不断进步和国家政策的支持。据陈铁林等分析师指出,消化内窥镜的应用范围将得到进一步拓展,其在早癌筛查、溃疡检测和其他消化系统疾病诊疗方面的应用将越来越广泛。此外,国产设备和耗材的质量和技术也在不断提升,使得国内厂商能够与国际巨头竞争,甚至在某些领域取得领先地位。消化内窥镜市场的崛起,将不仅带动整个医疗器械行业的发展,也为国内消化道疾病患者提供更好的诊疗服务和生存机会。 除了市场需求和技术进步,消化介入领域还受到了政策和监管环境的影响。政府对于医疗器械行业实施了一系列激励政策,包括减税、资金支持和技术培训等措施,为国内企业提供了良好的发展环境。与此同时,监管部门也对医疗器械的质量和安全进行了严格监管,加强了对产品注册和上市的审核流程,保障了消费者的利益和健康。消化介入领域的健康发展不仅需要市场需求和技术支持,还需要政策的支持和监管的引导,以确保医疗器械行业持续稳定的发展。 总的来说,医药行业的消化介入领域在国内市场呈现出蓬勃发展的趋势。国产设备和耗材正在崛起,消化内窥镜等设备在消化道早癌诊断和治疗中发挥着重要作用。市场需求、技术进步、政策支持和监管环境共同推动了这一领域的健康发展,也为国内医疗器械行业带来了新的机遇和挑战。随着消化介入领域的不断拓展和完善,相信国内企业将在未来取得更大的发展,为消化系统疾病患者提供更好的诊疗服务,为医疗器械行业的发展贡献更多的力量。