如何在pycharm中导入excel数据并选择100-200序号的数据以部门为X轴，资产数量为Y轴画出对应数据的条形图

在PyCharm中，你可以使用pandas库处理Excel文件，并matplotlib库来创建条形图。以下是步骤：

1. **安装所需库**：
首先，确保你已经安装了`pandas`和`matplotlib`，如果没有，可以在命令行或终端输入以下命令进行安装：

   pip install pandas matplotlib openpyxl

2. **导入所需的库**：
打开你的Python脚本，添加以下代码来导入必要的库：

   import pandas as pd
   import matplotlib.pyplot as plt

3. **读取Excel数据**：
使用`pandas.read_excel()`函数加载Excel文件，指定文件路径和表名，例如：

   excel_file = 'yourfile.xlsx'
   df = pd.read_excel(excel_file)

4. **筛选数据**：
利用切片操作，获取100-200之间的数据，这里假设你的序列号在`DataFrame`的索引列中：

   data_slice = df.iloc[99:200]

5. **提取部门和资产数据**：
确定部门（X轴）和资产数量（Y轴）的列名，假设分别是'department'和'asset_amount'：

   x_data = data_slice['department']
   y_data = data_slice['asset_amount']

6. **绘制条形图**：
- 创建一个新的图形窗口：

         fig, ax = plt.subplots()

- 绘制条形图：

         ax.bar(x_data, y_data)

- 设置x轴和y轴标签，以及标题：

         ax.set_xlabel('部门')
         ax.set_ylabel('资产数量')
         ax.set_title('部门资产分布')

- 显示图表：

         plt.show()

7. **完整代码示例**：

         # ...步骤1-6

         fig, ax = plt.subplots()
         ax.bar(x_data, y_data)
         ax.set_xlabel('部门')
         ax.set_ylabel('资产数量')
         ax.set_title('部门资产分布')
         plt.show()

现在，你应该能看到条形图显示了从100到200序号的部门资产数据。