pandas全角半角转换

Pandas 是一个强大的数据处理库，它在 Python 中被广泛用于数据清洗、分析和操作。在处理文本数据时，特别是在涉及到字符编码或字符宽度时，全角和半角的转换是非常常见的需求。全角字符占用两个字节，而半角字符占用一个字节。

在 Pandas 中，你可以使用 `str` 对象的方法来处理字符串，包括全角到半角的转换。这里有一个简单的步骤：

1. **使用正则表达式（regex）**：
- 使用 `str.translate` 方法，配合 `str.maketrans` 函数创建一个映射表，将全角字符替换为对应的半角字符。

import pandas as pd
import string

# 创建一个全角到半角的映射表
full_to_half_map = str.maketrans({chr(i): chr(i // 2) for i in range(ord('\uff00'), ord('\uFFFD')+1)})
half_width_only = df['your_column'].str.translate(full_to_half_map)

2. **手动转换**：
- 如果只需要特定字符的转换，可以直接写转换规则。

def convert_full_to_half(char):
    if '\uff' <= char <= '\uffff':
        return chr(ord(char) // 2)
    else:
        return char

df['your_column'] = df['your_column'].apply(convert_full_to_half)

**相关问题--:**
1. 全角字符和半角字符在字节长度上有何不同？
2. 在实际工作中，哪些场景会需要进行全角到半角的转换？
3. Pandas的`str`对象还有哪些方法可以用来处理文本数据？