matlab对比度的计算

Matlab中计算图像对比度通常涉及到灰度图像处理。对比度是衡量图像明暗差异的一个指标，它描述了图像中最亮和最暗区域的差别。以下是简单计算图像对比度的一种常见方法：

1. 首先，你需要读取一幅灰度图像，可以使用`imread`函数，例如：

img = imread('your_image.jpg'); % 替换为你要处理的图像文件名

2. 接着，获取图像的最小值(min)和最大值(max)，它们分别代表图像中的最低亮度和最高亮度：

min_val = min(img(:)); % 提取所有像素的最小值
max_val = max(img(:)); % 提取所有像素的最大值

3. 计算对比度（Contrast）可以用下面这个公式：

contrast = (max_val - min_val) / max_val; % 对比度范围通常在0到1之间

4. 可以将结果乘以100得到百分比形式的对比度：

contrast_percent = contrast * 100;

完整代码示例：

img = imread('your_image.jpg');
[~, Contrast] = imhist(img);
[minVal, maxVal] = min(Contrast), max(Contrast); % 或者直接用上面的方式
contrast = (maxVal - minVal) / maxVal;
contrastPercent = contrast * 100;
disp(['Image contrast: ', num2str(contrastPercent), '%']);