Python如何将excel表格第2列中有“中外合作办学”字样的行删除掉，将剩下的所有行保存到新的excel表格中

您可以使用pandas库来实现这个功能。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('path_to_excel_file.xlsx')

# 根据条件筛选数据
filtered_df = df[~df['Column2'].str.contains('中外合作办学')]

# 将筛选后的数据保存到新的Excel文件
filtered_df.to_excel('path_to_new_excel_file.xlsx', index=False)

在上述代码中，我们使用`read_excel()`函数读取原始的Excel文件，并将其存储在DataFrame对象`df`中。然后，我们使用`str.contains()`函数和波浪号（~）运算符来筛选出不包含特定字符串的行。最后，我们使用`to_excel()`函数将筛选后的数据保存到新的Excel文件中。

请注意，您需要将示例代码中的`'Column2'`替换为您实际要筛选的列名，并将`'path_to_excel_file.xlsx'`和`'path_to_new_excel_file.xlsx'`替换为实际的文件路径。另外，如果您没有安装pandas库，您可以使用`pip install pandas`命令进行安装。

相关问题

python 读取excel 按指定列的内容对行进行分类 并将分类的结果保存到不同的表格中

可以使用Python中的pandas和openpyxl库来实现这个功能，以下是一种实现方式：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 按指定列的内容对行进行分类
groups = df.groupby('分类列')

# 创建新的Excel文件
wb = Workbook()

# 将分类的结果保存到不同的表格中
for name, group in groups:
    # 在新的Excel文件中创建一个新的表格
    ws = wb.create_sheet(name)
    # 将分组结果写入新的表格中
    for r in dataframe_to_rows(group, index=False, header=True):
        ws.append(r)

# 保存新的Excel文件
wb.save('result.xlsx')

其中，`example.xlsx`是原始的Excel文件，`Sheet1`是要读取的表格名称，`分类列`是要进行分类的列名称。在上述代码中，使用了`groupby`函数将数据按照`分类列`进行分组，并使用`create_sheet`函数将分组结果保存到新的Excel文件中。最后，使用`save`函数将新的Excel文件保存到本地。

python 读取excel 按指定三列的内容对行进行分类 并将分类的结果保存到不同的表格中

可以使用 Python 的 `pandas` 库来读取 Excel 文件，并根据指定的三列进行分类。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 按照三列进行分类
grouped = df.groupby(['列1', '列2', '列3'])

# 遍历每个分类，将结果保存到不同的表格中
for group_name, group_data in grouped:
    # 构造表格名称
    filename = '_'.join(str(x) for x in group_name) + '.xlsx'
    
    # 保存到表格中
    group_data.to_excel(filename, index=False)

在上面的代码中，我们首先使用 `pandas` 库读取了一个名为 `example.xlsx` 的 Excel 文件。然后，我们使用 `groupby` 方法按照指定的三列进行分类，得到了一个以分类为键、对应数据为值的字典。接着，我们遍历这个字典，将每个分类对应的数据保存到不同的表格中。表格的名称是由分类的三列内容构成的，中间用下划线连接起来。最后，我们使用 `to_excel` 方法将数据保存到 Excel 文件中，注意要将 `index` 参数设置为 False，否则会将行索引也保存到表格中。