2023国赛C题解题
时间: 2023-09-17 18:11:50 浏览: 59
2023国赛C题是一个关于商超蔬菜品类补货计划的问题。根据引用,解题的思路和代码以及一些论文模板等资料可以在相应的渠道上获取。具体到问题的解答,根据引用的提到,第三问的解法与第二问类似,只是需要考虑更多的品类数目,并且只需要进行一天的模拟。所以,可以采用类似的解题思路来解决这个问题。根据引用的描述,问题2要求分析各蔬菜品类的销售总量与成本加成定价的关系,并给出未来一周的日补货总量和定价策略,以使商超收益最大化。因此,可以通过分析销售总量和成本加成定价的数据来确定合适的补货总量和定价策略,从而实现最大收益。具体的解题方法可以参考解题思路和代码的相关内容。
相关问题
2023国赛C题解题过程
为了解决2023国赛C题,我们可以参考以下解题过程:
1. 首先,我们需要提供国赛C题的完整解题思路和代码。这个信息可以通过引用中提到的资源来获取。这些资源包括解题思路,代码以及一些国赛论文模板等。你可以关注那个提供资源的B站视频:不知名数学家小P进行实时更新。
2. 对于国赛C题的第三问,解法与第二问类似。但是不同的是,品类数增加了,但是只需要进行一天的模拟。具体的解题思路可以参考引用中提到的方法。
3. 对于最终的结果,根据引用提供的信息,我们可以得出选取了37家企业的结论。具体的选取过程是将240周402家企业的订货量与供货量的差取绝对值,然后对连续两周所求的绝对值求均值,最后将均值从小到大排序,并选取位于前12位的连续两周,即选定24周作为最终结果。
综上所述,以上是2023国赛C题的解题过程的一些关键步骤和思路。具体的代码和详细解答可以参考引用中提到的资源。
2023国赛C题解题思路
2023国赛C题的解题思路如下:
首先,我们需要理解题目的要求。假设题目要求我们解决一个问题,我们需要根据给定的输入数据,输出相应的结果。
接下来,我们需要分析题目给出的输入数据和要求的输出结果之间的关系。仔细阅读题目描述和样例输入输出,理解题目的背景和限制条件。
然后,我们可以开始思考解题的步骤和算法。这可能包括使用递归、动态规划、图论等算法思想来解决问题。我们可以根据题目要求和所学知识来选择合适的算法和数据结构。
接着,我们可以开始编写代码实现解题算法。在实现过程中,我们需要注意处理边界条件、输入数据的处理以及结果的输出格式。
最后,我们可以对代码进行测试和调试,确保算法的正确性和效率。我们可以使用题目给定的样例输入输出进行测试,并尝试一些边界情况来验证算法的鲁棒性。
总之,解决2023国赛C题需要理解题目要求、分析数据关系、选择合适的算法、编写代码实现和进行测试和调试。希望以上的思路能对你有所帮助!如果还有其他问题,请随时提问。