net install reghdfe, from(https://github.com/sergiocorreia/reghdfe/raw/version-4/src/) remote connection failed
时间: 2024-01-23 18:03:33 浏览: 121
根据提供的引用内容,你遇到了两个关于oracle_fdw的问题。第一个问题是关于创建一个符号链接的提示,第二个问题是关于一个断言错误的提示。
对于第一个问题,你需要创建一个从libclntsh.so到某个目录的符号链接。你可以使用以下命令来创建符号链接:
```shell
ln -s /path/to/libclntsh.so /path/to/symbolic/link
```
请将`/path/to/libclntsh.so`替换为实际的libclntsh.so文件的路径,将`/path/to/symbolic/link`替换为你想要创建的符号链接的路径。
对于第二个问题,断言错误可能是由于某些配置或依赖项的问题引起的。你可以尝试检查你的配置和依赖项是否正确,并确保你使用的是最新版本的oracle_fdw。
相关问题
pip install https://github.com/vBaiCai/python-pesq/archive/master.zip
您可以使用以下命令来安装python-pesq库:
pip install https://github.com/vBaiCai/python-pesq/archive/master.zip
这个命令将会从GitHub上下载python-pesq的源代码,并进行安装。请确保您已经安装了MSVC build tools,因为在第一次安装时可能会报缺少build tools的错误。另外,我还注意到在引用\[1\]中提到了另一个库pesq,它也可以用于类似的目的。您可以使用以下命令来安装pesq库:
pip install pesq
这个库在多个平台上都可用,并且经过了测试。请注意,安装pesq库也需要MSVC build tools。如果您遇到任何问题,请随时向我提问。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [win10安装PyPESQ库](https://blog.csdn.net/k741696755/article/details/105561665)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v4^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [几乎最全的中文NLP资源库](https://blog.csdn.net/ningyanggege/article/details/106070272)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v4^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git
当你使用 Git 进行版本控制系统操作时,命令 `git clone` 的目的是从远程仓库克隆一份本地副本。在这个例子中,`https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git` 是你要克隆的GitHub仓库地址,其中包含了一个名为 llama.cpp 的项目。
执行 `git clone` 命令后,Git会在当前工作目录下创建一个新的目录(默认名与仓库名相同),并将仓库的所有文件复制到这个新目录里。这样你就有了一个可以本地编辑、提交更改的 llama.cpp 项目的副本。
举个详细的步骤:
```sh
$ git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git
Cloning into 'llama.cpp'...
remote: Enumerating objects: 5, done.
remote: Counting objects: 100% (5/5), done.
remote: Compressing objects: 100% (4/4), done.
remote: Total 5 (delta 0), reused 0 (delta 0), pack-reused 0
Unpacking objects: 100% (5/5), done.
```
完成之后,你可以通过进入新目录并查看内容来开始工作:
```sh
$ cd llama.cpp
$ ls
# 显示仓库里的文件和目录
```