pcb板缺陷检测 transformer

基于Transformer的PCB板缺陷检测是一种新兴的技术，它可以通过引入注意力机制来提高检测精度。在传统的基于图像识别技术的缺陷检测方法中，需要大量的人力和时间，并且容易受到环境、工人技能和疲劳等因素的影响。而基于Transformer的缺陷检测方法可以实现自动化的缺陷检测，无需人工干预，提高了生产效率。

具体来说，基于Transformer的PCB板缺陷检测方法主要包括两个部分：特征提取和缺陷检测。在特征提取阶段，使用BiFormer模型来提取图像的特征，其中BiFormer是一种基于Transformer的模型，它引入了Bi-Level Routing Attention机制来提高特征的表达能力。在缺陷检测阶段，使用YOLOv5模型来检测PCB板上的缺陷，其中YOLOv5是一种目标检测模型，它可以快速准确地检测出PCB板上的缺陷。

总的来说，基于Transformer的PCB板缺陷检测方法具有高效、准确、可靠、自动化程度高和可扩展性强等优点，可以大大提高检测效率，节省人力成本。