带有品种鸢尾花数据集下载

鸢尾花数据集是一个经典的机器学习数据集，常用于分类问题的训练和测试。该数据集包含了三个不同品种的鸢尾花（山鸢尾、变色鸢尾和维吉尼亚鸢尾）的测量数据。每个样本都有四个特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。

你可以通过以下方式下载鸢尾花数据集：
1. 使用Python的scikit-learn库：你可以使用scikit-learn库中的load_iris函数来加载鸢尾花数据集。具体代码如下：

from sklearn.datasets import load_iris

iris = load_iris()
X = iris.data  # 特征数据
y = iris.target  # 目标数据

2. 使用UCI机器学习库：你也可以在UCI机器学习库的网站上下载鸢尾花数据集。具体步骤如下：
- 访问网站：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/iris
- 在页面上找到并点击"Data Folder"链接
- 下载并解压缩数据集文件