使用python多表查询每位学生成绩大于85的课程结果要输出学生的学号、姓名、所在系别、课程号、课程名以及成绩

在Python中，如果你有多个包含学生信息和课程信息的数据表，比如`students`和`courses`，并且它们通过`student_id`和`course_id`字段关联，你可以使用pandas库来进行这样的多表查询。假设两个表都有`score`列，下面是一个示例步骤：

import pandas as pd

# 假设你已经将数据读入DataFrame
# students_df = pd.read_csv('students.csv')
# courses_df = pd.read_csv('courses.csv')

# 合并数据，基于学生ID和课程ID
merged_df = pd.merge(students_df, courses_df, on=['student_id', 'course_id'])

# 进行过滤条件：选择成绩大于85的记录
filtered_df = merged_df[merged_df['score'] > 85]

# 输出需要的字段：学号（假设为'student_id'），姓名，系别（假设为'resion'），课程号，课程名（假设为'course_code' 和 'course_name'），以及成绩
result = filtered_df[['student_id', 'name', 'resion', 'course_code', 'course_name', 'score']]
print(result)

在这个例子中，你需要确保你的数据集结构和文件路径是对的，并且字段名称与实际数据库字段匹配。如果数据存储在其他数据库系统（如MySQL、SQL Server等），可能需要使用相应的ORM工具（如SQLAlchemy）或者直接执行SQL查询。