uniapp 使用 @paddle-js-models/facedetect实现摄像头人脸检测并生成全部代码

你可以使用 `@paddle-js-models/facedetect` 在 UniApp 中实现摄像头人脸检测并生成全部代码。下面是一个简单的示例：

首先，你需要安装 `@paddle-js-models/facedetect` 包：

npm install @paddle-js-models/facedetect

然后，在你的代码中引入该包：

import faceDetect from '@paddle-js-models/facedetect';

接下来，你可以在页面中使用摄像头，并将摄像头捕获的视频渲染到 `<canvas>` 元素上：

<template>
  <view>
    <canvas id="camera" style="width: 100%; height: 100%;"></canvas>
  </view>
</template>

在页面的生命周期函数中，初始化人脸检测模型并进行人脸检测：

export default {
  onReady() {
    const camera = uni.createCameraContext();
    const ctx = uni.createCanvasContext('camera');
    
    // 初始化人脸检测模型
    faceDetect.load().then((model) => {
      // 开始人脸检测
      const detectFaces = () => {
        camera.takePhoto({
          success: (res) => {
            // 将摄像头捕获的照片渲染到 canvas 上
            ctx.drawImage(res.tempImagePath, 0, 0, 300, 300);
            ctx.draw(false, () => {
              // 执行人脸检测
              model.detectFaces('camera', {
                inputSize: 128,
                scoreThreshold: 0.5,
                iouThreshold: 0.7,
                minFaceSize: 20,
              }).then((faces) => {
                console.log(faces);
                // 在 canvas 上绘制检测到的人脸框
                for (const face of faces) {
                  ctx.setStrokeStyle('#ff0000');
                  ctx.strokeRect(face.x, face.y, face.width, face.height);
                }
                ctx.draw(true);
              });
            });
          },
        });
      };
      
      // 每隔一段时间执行人脸检测
      setInterval(detectFaces, 1000);
    });
  },
};

这样，你就可以在 UniApp 中实现摄像头人脸检测并生成全部代码了。记得适配你的页面布局和样式，以及根据需要调整人脸检测的参数。