UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xe4 in position 352: invalid continuation byte

这个错误通常是由于CSV文件的编码问题导致的。解决这个问题的方法是将CSV文件的编码格式转换为UTF-8。

根据引用和引用的建议，可以尝试以下步骤来解决这个问题:

1. 将CSV文件另存为UTF-8编码格式。可以使用记事本打开CSV文件，然后将其另存为UTF-8编码格式。这样可以确保文件中的中文字符得到正确编码。

2. 在使用pandas的read_csv函数读取CSV文件时，需要指定encoding参数为'utf-8'，以确保正确解码CSV文件中的中文字符。

使用上述方法，应该能够成功解决UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xe4 in position 352: invalid continuation byte的问题。

相关问题

UnicodeDecodeError: utf-8 codec can t decode byte 0xdc in position 64: invalid continuation byte

UnicodeDecodeError是一个常见的编码错误，它表示在解码过程中无法将字节序列转换为有效的Unicode字符。在你提供的引用中，错误信息是"utf-8 codec can't decode byte 0xdc in position 64: invalid continuation byte"。

这个错误通常发生在尝试使用错误的编码方式解码包含非法字符的字节序列时。解决这个问题的方法是使用正确的编码方式进行解码。

在你的代码中，你使用了utf-8编码方式来解码一个包含非法字符的字节序列。你可以尝试使用其他编码方式，例如latin-1或者gbk，来解码这个字节序列。你可以根据你的数据源和需求选择合适的编码方式。

以下是一个示例代码，演示了如何使用不同的编码方式来解决UnicodeDecodeError：

import pandas as pd

# 使用latin-1编码方式解码
info = pd.read_csv("xxx.csv", delimiter=",", encoding="latin-1", names=["xxx","xxx"])

# 使用gbk编码方式解码
info = pd.read_csv("xxx.csv", delimiter=",", encoding="gbk", names=["xxx","xxx"])

请注意，根据你的具体情况，你可能需要尝试不同的编码方式来解决这个问题。你可以根据错误提示中提到的位置和字节值来调整代码。

UnicodeDecodeError: utf-8 codec can t decode byte 0xd4 in position 0: invalid continuation byte

这个错误通常是因为在读取文件时使用了错误的编码格式。在这种情况下，Python试图使用UTF-8编码读取文件，但是在文件中找到了无效的字节序列，因此无法解码。要解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：
1. 确认文件的编码格式，然后在读取文件时指定正确的编码格式。
2. 尝试使用其他编码格式来读取文件，例如ISO-8859-1或Windows-1252。
3. 如果文件中包含非ASCII字符，可以尝试使用二进制模式打开文件，然后手动解码文件中的内容。