数据库中如何让几张表关联查询然后生成一张新的表
时间: 2024-09-25 13:15:54 浏览: 27
在数据库中,通过关联查询(也称为JOIN操作)可以将两张或多张表的数据连接在一起,形成一个新的视图。关联通常基于它们之间共享的关键字段(如外键)。常见的JOIN类型有:
1. INNER JOIN:只返回两个表中匹配记录的结果,即在两者都有数据的情况下才包含结果。
2. LEFT JOIN (或 LEFT OUTER JOIN):返回左表的所有记录,如果有匹配的右表记录,则包括;若无,则右侧值为NULL。
3. RIGHT JOIN (或 RIGHT OUTER JOIN):与LEFT JOIN相反,返回右表的所有记录,如果有匹配的左表记录,则包括;若无,则左侧值为NULL。
4. FULL OUTER JOIN (或 FULL JOIN):返回两表所有的记录,如果某个表中有匹配的记录,则显示;如果没有,则用NULL填充。
5. CROSS JOIN:简单地将所有行从第一个表乘以第二个表,不管它们是否有关联。
要编写这样的SQL查询,通常是这样的结构:
```
SELECT *
FROM table1
JOIN table2 ON table1.common_field = table2.common_field;
```
或者针对不同类型JOIN的相应语法。执行完查询后,你会得到一个新的虚拟表,其中包含了原始表结合后的信息。
相关问题
将exeal表中的几个类型数据在一张图上生成连续几个没有关联的箱型图
好的,可以使用Python中的matplotlib库来实现这个功能。以下是一个简单的代码示例,其中假设你已经从数据库中获取了需要绘制箱型图的数据:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 假设这是你从数据库中获取的数据
data1 = np.random.normal(0, 1, 100)
data2 = np.random.normal(2, 1, 100)
data3 = np.random.normal(4, 1, 100)
# 绘制箱型图
plt.boxplot([data1, data2, data3], labels=['data1', 'data2', 'data3'])
# 设置图形属性
plt.title('Boxplot of Multiple Datasets')
plt.xlabel('Datasets')
plt.ylabel('Values')
# 显示图形
plt.show()
```
在这个示例中,我们使用了numpy库来生成一些随机数据,然后使用matplotlib库中的boxplot函数来绘制这些数据的箱型图。注意,我们将所有的数据放在一个列表中传递给boxplot函数,并使用labels参数指定每组数据的名称。最后,我们设置了一些图形属性,并通过show函数显示图形。
你可以根据自己的实际数据和需求进行修改和调整。希望能对你有帮助!
activiti自带几张表
Activiti自带的数据库表有25张。以下是Activiti框架自动生成的表格列表:
1. ACT_GE_PROPERTY:全局属性表
2. ACT_RE_DEPLOYMENT:部署信息表
3. ACT_RE_PROCDEF:流程定义表
4. ACT_RE_MODEL:模型表
5. ACT_GE_BYTEARRAY:二进制数据表
6. ACT_RU_EXECUTION:流程实例表
7. ACT_RU_TASK:任务表
8. ACT_RU_IDENTITYLINK:任务参与者关联表
9. ACT_RU_VARIABLE:流程变量表
10. ACT_HI_PROCINST:历史流程实例表
11. ACT_HI_ACTINST:历史节点表
12. ACT_HI_TASKINST:历史任务表
13. ACT_HI_VARINST:历史变量表
14. ACT_HI_COMMENT:历史评论表
15. ACT_HI_ATTACHMENT:历史附件表
16. ACT_ID_USER:用户表
17. ACT_ID_GROUP:用户组表
18. ACT_ID_MEMBERSHIP:用户和用户组关联表
19. ACT_ID_INFO:用户信息表
20. ACT_ID_TENANT:租户表
21. ACT_ID_TENANT_MEMBER:用户和租户关联表
22. ACT_ID_TENANT_USER_MEMBERSHIP:用户和租户组关联表
23. ACT_EVT_LOG:事件日志表
24. ACT_CMMN_DEPLOYMENT:CMMN部署信息表
25. ACT_CMMN_PROCINST:CMMN实例表
请注意,这些表包含了Activiti框架在运行时所需的各种数据。