train_test_split用法

train_test_split是一个常用的函数，用于将数据集划分为训练集和测试集。它的主要作用是帮助我们评估机器学习模型的性能。

train_test_split函数的用法如下：

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

其中，X是特征矩阵，y是目标变量。test_size参数指定了测试集的比例，可以是一个小数（表示比例）或一个整数（表示样本数量）。random_state参数用于设置随机种子，保证每次划分的结果一致。

函数的返回值是划分后的训练集和测试集的特征矩阵和目标变量。通常，我们将特征矩阵记为X，目标变量记为y。