matplotlib中将各数出现的次数绘制为一条线

要将一组数据中各元素出现的次数绘制成一条线图，您可以使用`plt.plot`函数和`np.histogram`函数来实现。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 数据
data = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5]

# 计算各元素出现的次数
counts, bins = np.histogram(data, bins=np.arange(min(data), max(data)+2))

# 绘制线图
plt.plot(bins[:-1], counts)

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们使用`np.histogram`函数计算了数据 `[1, 2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5]` 中各元素出现的次数，并将结果存储在 `counts` 和 `bins` 变量中。然后，我们使用`plt.plot`函数将 `bins[:-1]`（即每个元素的取值）作为 x 轴数据，`counts`（即每个元素出现的次数）作为 y 轴数据，绘制成一条线图。最后，使用 `plt.show()` 函数显示图形。

您可以根据自己的实际数据进行修改。

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可以使用`len()`函数获取当前图片上已经绘制的曲线的条数。在`matplotlib`中，每一个曲线都被视为一个`Line2D`对象，可以使用`ax.lines`来获取当前图片上的所有`Line2D`对象，然后通过`len()`函数获取曲线的条数。下面是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制两条曲线
x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [2, 4, 6, 8]
y2 = [1, 3, 5, 7]
plt.plot(x, y1)
plt.plot(x, y2)

# 获取当前图片上已经绘制的曲线的条数
num_lines = len(plt.gca().lines)
print("当前图片上已经绘制的曲线的条数为:", num_lines)

输出结果为：

当前图片上已经绘制的曲线的条数为: 2

matplotlib绘制多条线

在同一张图中，应该怎么做？

要在同一张图中绘制多条线，可以使用 matplotlib 的 subplot 函数来创建多个子图，每个子图绘制一条线。具体步骤如下：

1. 创建画布和子图

   import matplotlib.pyplot as plt

   fig, ax = plt.subplots()

2. 绘制第一条线

   x1 = [1, 2, 3, 4]
   y1 = [1, 4, 9, 16]
   ax.plot(x1, y1, label='line 1')

3. 绘制第二条线

   x2 = [1, 2, 3, 4]
   y2 = [2, 5, 10, 17]
   ax.plot(x2, y2, label='line 2')

4. 添加图例和标签

   ax.legend()
   ax.set_xlabel('x')
   ax.set_ylabel('y')
   ax.set_title('Multiple Lines')

5. 显示图形

   plt.show()

注意：在第二步和第三步中，调用 `ax.plot` 函数绘制线时，指定了每个线的标签，用于显示图例。在第四步中，调用 `ax.legend` 函数显示图例，调用 `ax.set_xlabel` 和 `ax.set_ylabel` 函数设置坐标轴标签，调用 `ax.set_title` 函数设置图形标题。