jupyter导入自己模块的函数

在Jupyter中导入自己模块的函数有几种方法。

方法一是使用`import`关键字将整个模块导入到当前Jupyter笔记本中。假设自己的模块为`mymodule.py`，可以通过以下方式导入：

import mymodule

然后可以使用`mymodule`前缀访问其中的函数，例如：

mymodule.my_function()

方法二是使用`from...import`语句导入特定的函数。例如，如果只需要导入自己模块中的一个函数`my_function`，可以使用以下方式导入：

from mymodule import my_function

然后可以直接使用`my_function()`调用该函数。

方法三是将自己的模块文件直接拖拽到Jupyter工作目录中，然后使用`import`关键字导入模块。这种方法适用于模块文件与Jupyter工作目录在同一目录下的情况。例如，假设自己的模块文件名为`mymodule.py`，可以通过以下方式导入：

import mymodule

最后一种方法是使用魔术命令`%run`来运行自己的模块文件。在Jupyter中，通过以下方式导入模块并运行模块文件：

%run mymodule.py

这将导入并执行`mymodule.py`中的代码，在Jupyter中可以直接使用其中的函数。

以上是导入自己模块的几种常见方法，可以根据实际需要选择适合的方法。

相关问题

jupyternotebook 导入plt函数

在Jupyter notebook中导入`plt`函数是用于进行图像可视化的常用操作。通过使用`import matplotlib.pyplot as plt`语句，我们可以将`pyplot`模块中的函数`plt`导入到Jupyter notebook中进行使用。这样一来，我们就可以使用`plt`函数来创建和自定义可视化图形了。

jupyterlab导入模块

在 JupyterLab 中导入模块的步骤如下：

1. 打开一个 JupyterLab 笔记本，并创建一个新的代码单元格。
2. 在代码单元格中输入你要导入的模块的代码，例如 `import pandas as pd`。
3. 按下 Shift + Enter 执行该代码单元格。
4. 如果模块导入成功，你可以在后续代码单元格中使用该模块的函数和方法。

需要注意的是，如果你想导入自己编写的 Python 模块，需要将该模块所在的文件夹添加到 Python 的搜索路径中，或者将该模块文件的路径添加到 sys.path 中。