torch.randperm()的随机性

`torch.randperm(n)`是PyTorch中的一个函数，用于生成一个随机排列的长度为n的整数序列。它返回一个1到n的随机排列，并且每个元素都只出现一次。

例如，如果我们使用`torch.randperm(5)`，可能会得到类似于 `[3, 1, 4, 2, 0]` 的输出。这表示随机的排列顺序是3、1、4、2、0。

这个函数在深度学习中常用于数据集的随机采样、数据集的随机划分等操作。

相关问题

torch.randperm(）

可以用来做什么？

torch.randperm（）函数可以用来生成一个随机排列。这个函数返回的是一个长度为n的一维数组，表示从0到n-1的随机排列。该函数通常用于随机抽取样本或打乱数据集。例如，如果要将数据集随机打乱以减少模型对数据的依赖性，可以使用torch.randperm（）函数来生成一个随机排列，并用它来重新排列数据集。