reshape()函数

reshape()函数是一种在 Python 编程语言中常用的数组操作函数。它用于改变数组的形状，即改变数组的维度。通过 reshape() 函数，可以将一个数组转换为一个新的形状，而不改变原始数组的数据。

reshape() 函数接受一个参数，即新的形状。这个参数可以是一个整数元组，用于指定新数组的形状；也可以是一个整数列表，用于指定新数组的形状。

例如，假设有一个一维数组 `arr`，包含 12 个元素。我们想将其转换为一个三行四列的二维数组。可以使用 `arr.reshape((3, 4))` 来完成这个操作。

需要注意的是，reshape() 函数要求转换前后数组包含相同数量的元素。否则，将会抛出 ValueError 异常。

另外，值得一提的是，reshape() 函数返回一个新数组，而不是修改原始数组。因此，在使用 reshape() 函数后，如果需要保存结果，请将结果赋值给一个新的变量。

相关问题

reshape函数

reshape函数是一种在多维数组中改变形状的操作。它可以将一个多维数组重新排列成一个新的形状，而不改变数据本身。在Python中，reshape函数通常是由NumPy库中的ndarray对象调用的。它的语法如下：

numpy.reshape(arr, newshape, order='C')

其中，arr表示要修改形状的多维数组，newshape是一个元组，表示新的形状，order是一个可选参数，表示将数组重新排列的顺序。默认情况下，它是按照C的顺序排列的（即按照行来排列）。

例如，如果有一个形状为(2, 3, 4)的三维数组，我们可以使用reshape函数将其转换为一个形状为(3, 8)的二维数组，代码如下：

import numpy as np

arr = np.random.randn(2, 3, 4)
new_arr = np.reshape(arr, (3, 8))
print(new_arr.shape)

输出结果为(3, 8)，表示新的数组形状为(3, 8)。

reshape 函数

`reshape`是MATLAB中的一个功能强大的函数，它用于改变数组的维度而不改变其元素的总数。它的基本语法是`B = reshape(A, m, n)`，其中`A`是要重塑的原数组，`m`和`n`是新的形状，即新数组的行数和列数。

例如，如果你有一个长度为`(a*b)`的一维数组`A`，你想把它转换成一个`a`行`b`列的二维数组，可以这样做：

B = reshape(A, a, b);

这会创建一个新的矩阵`B`，其中原来的元素按顺序排列到新的行和列中。

值得注意的是，`reshape`函数要求输入数组的元素总数等于新形状的乘积（即`m*n`），如果不满足这个条件，MATLAB会抛出错误。

另外，如果无法找到一种方式来重塑数组，使得元素总数相等，`reshape`会返回一个空矩阵或者触发错误。