Cannot find module 'D:\Desktop\快捷方式\诚实\datavis-report\node_modules\@vue\cli-service\bin\vue-cli-service.js'

这个错误通常是由于缺少依赖或者路径错误导致的。您可以尝试以下几种方法来解决这个问题：

1. 确认您的项目中是否安装了@vue/cli-service这个依赖，如果没有，请使用以下命令安装：

   npm install @vue/cli-service --save-dev

2. 确认您的路径是否正确，您可以尝试使用绝对路径来运行您的代码。

3. 如果以上两种方法都无法解决问题，您可以尝试删除node_modules文件夹并重新安装依赖：

   rm -rf node_modules
   npm install

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MATLAB读取ROI敏感区域

MATLAB可以通过使用Exelis（以前称为ITT）DataVis从ENVI读取ROI文件到Matlab。这个脚本可以根据ROI文件的头部信息输出一个结构体到您的Matlab会话中，其中包含按名称和相关信息的ROI。对于每个ROI，该结构体包括ROI名称、颜色、点数等。

另外，您也可以使用MATLAB的imrect函数来手动选取图像中的ROI区域。您可以通过鼠标进行手动选取，然后获取ROI区域的起始行列坐标。以下是一个示例代码：

% 输入原图像
img = imread('6.bmp'); 

% 选取图像的ROI区域
figure(1); 
imshow(img);
title('待处理图像');
h = imrect; % 鼠标变成十字，用来选取感兴趣区域，图中就会出现可以拖动以及改变大小的矩形框，选好位置后
pos = getPosition(h); % pos有四个值，分别是矩形框的左下角点的坐标 x, y 和框的宽度和高度
img_ROI = imcrop(img, pos); % 拷贝选取图片,pos[左下角坐标（x，y），宽，高]

% ROI图像的起始行列
row_start = floor(pos(1, 2)); % ROI图像的起始行
column_start = floor(pos(1, 1)); % ROI图像的起始列

% 保存ROI图像
imwrite(img_ROI, 'laser_ROI.bmp');

这段代码将显示原图像，并允许您手动选择ROI区域。选定后，它将裁剪出ROI图像，并保存为'laser_ROI.bmp'文件。同时，可以使用floor函数将ROI区域的起始坐标转换为整数值。