hive中提交事务的语句

在Hive中，提交事务的语句是COMMIT或ROLLBACK。COMMIT命令用于提交当前会话中未提交的事务，将其永久性地保存到Hive表中；ROLLBACK命令则用于回滚当前会话中未提交的事务，将其撤销。
需要注意的是，在Hive中，默认情况下是自动提交事务的。如果您需要手动提交或回滚事务，可以在开启Hive CLI时，通过执行SET hive.support.concurrency=false命令来关闭自动提交事务，然后再使用COMMIT或ROLLBACK语句进行操作。

相关问题

Hive事务表建表语句

Hive事务表是在Hive 0.14版本中引入的一种新的表类型，支持ACID特性，即原子性、一致性、隔离性和持久性。建立Hive事务表需要使用特定的建表语句，示例如下：

CREATE TABLE table_name (
  column1 data_type,
  column2 data_type,
  ...
)
CLUSTERED BY (column1)
INTO 2 BUCKETS
STORED AS ORC
TBLPROPERTIES (
  'transactional'='true',
  'orc.compress'='SNAPPY'
);

其中，'transactional'='true'是建立Hive事务表的关键设置，其他设置根据需要自行修改。同时，需要注意，建立Hive事务表需要使用ORC、Parquet等支持事务的文件格式。如果使用普通的文本文件格式，会提示以下错误信息：

Error: Error while compiling statement: FAILED: SemanticException Transactional tables only support ORC or RCFile as the storage format (state=42000,code=40000)

hive中insert into语句

### 回答1：
在Hive中，INSERT INTO语句用于将数据插入到表中。语法如下：

INSERT INTO TABLE table_name [PARTITION (partition_key = 'partition_value', ...)] [SELECT ... | VALUES ...]

其中，table_name是要插入数据的表名，PARTITION子句是可选的，用于指定要插入数据的分区。如果表没有分区，则不需要使用PARTITION子句。SELECT子句或VALUES子句用于指定要插入的数据。

例如，以下是将数据插入到名为my_table的表中的示例：

INSERT INTO TABLE my_table
VALUES (1, 'John', 'Doe'),
(2, 'Jane', 'Smith');

此示例将在my_table表中插入两行数据，每行包含三个列：id、first_name和last_name。

### 回答2：
Hive中的insert into语句是用于将数据插入到表中的命令。它的语法类似于传统的SQL语言，在Hive中允许执行数据加载和数据复制等操作。

insert into语句的基本语法如下：

insert into table_name [partition(column=value,...)] values (value1,value2,...)

其中，table_name是要插入数据的目标表名；partition是用于指定分区的语法，允许用户将数据插入到特定的分区；values则是要插入的数据值。

例如，假设我们有一个名为“student”的表，其中包含id、name和age三个字段。要向该表插入一条新数据，可以执行以下insert into语句：

insert into student values (1,'Tom',18);

这条语句将在student表中插入一条新的记录，该记录包含id为1、name为Tom、age为18的信息。

除此之外，insert into语句还支持从其他表中复制数据的操作，可以通过使用select子句来完成。例如，可以使用以下语句将一个表的数据复制到另一个表中：

insert into student2 select * from student;

这条语句将从student表中选择所有的字段和记录，并将它们插入到student2表中。

总的来说，Hive中的insert into语句是一个非常强大的命令，可以用于将数据插入到表中、将数据从一个表复制到另一个表中等多种操作。在实际使用中，需要根据具体的业务场景和需求，选用不同的insert into语句来完成数据的操作。

### 回答3：
Hive是一个分布式SQL引擎，用于在Hadoop集群上处理海量数据。在Hive中，insert into语句是用于将数据插入到Hive表中的。下面是insert into语句的相关内容。

语法：

INSERT INTO TABLE tablename
[PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]
[VALUES (val1, val2 ...), (val1, val2 ...), ...]
[QUERY expression]

解释：

INSERT INTO TABLE：指定将数据插入到哪个表中。

PARTITION：如果表是分区的，可以使用PARTITION子句指定所插入的数据所属的分区。

VALUES：指定要插入的数据行。VALUES子句可以同时插入多行数据。

QUERY：使用SELECT语句从其他表中引用数据，然后将结果插入到当前表中。

示例：

1. 插入一行数据到已创建的表中

INSERT INTO TABLE employee
VALUES (1,"John", "M", "Engineering", 100000);

2. 插入多行数据到已创建的表中

INSERT INTO TABLE employee
VALUES (2, "Jane", "F", "Sales", 80000),
(3, "Adam", "M", "Marketing", 75000);

3. 插入一行数据到分区表中

INSERT INTO TABLE employee PARTITION (country="US", state="CA")
VALUES (4, "Emily", "F", "Engineering", 90000);

4. 从其他表中查询数据并插入到当前表中

INSERT INTO TABLE employee_temp
SELECT emp_id, emp_name, gender, department, salary
FROM employee
WHERE salary > 80000;

总之，Hive中的insert into语句是用来将数据插入到表中的关键字。它的语法灵活，可以方便地向表和分区表中插入单个或多个数据行，也可以从其他表中查询数据并将其插入到当前表中。