在轧制中，辊系变形模型中，一开始我要假设辊间力q是均匀分布，然后最后又会算出来一个辊间力q，如果算出来的这个辊间力q不收敛，就要改变假设中q的均匀分布，请给出matlab代码能够保证改变假设中q分布次数最少的情况下，让算出的q收敛

在MATLAB中，处理这个问题的一个基本思路是使用迭代算法，如牛顿法或拟牛顿法，直到达到某个收敛条件。由于我们正在寻找的是最小化不收敛情况下的迭代次数，可以尝试使用最速下降法或梯度下降法作为起点。下面是一个简单的示例，这只是一个基础框架，实际应用可能需要更复杂的优化策略：

% 初始设定
q_initial = % 初始化的均匀分布的q值;
tolerance = % 定义收敛阈值;
max_iterations = % 最大迭代次数;

% 变换函数 (假设f(q)代表计算后的非收敛量)
function f = compute_function(q)
    % 这里应填充实际的计算公式，根据实际的四辊轧机模型
end

% 梯度计算 (假设df/dq是导数)
function dfdq = gradient_function(q)
    % 这里也需填充实际的导数计算
end

% 最速下降法
for iteration = 1:max_iterations
    % 计算当前q的梯度
    dfdq = gradient_function(q_initial);
    
    % 如果梯度足够小，认为已经收敛
    if norm(dfdq) < tolerance
        break;
    end
    
    % 更新q值
    q_new = q_initial - learning_rate * dfdq; % 学习率可自调参
    q_initial = q_new; % 将新的q值设为下一次迭代的基础
end

% 输出最终结果和迭代次数
final_q = q_initial;
num_iterations = iteration;

%