python fft2d

Python中的fft2d是用于执行二维快速傅里叶变换（FFT）的函数。它可以将一个二维数组（例如图像）转换为其频域表示。在这个函数中，可以使用可选参数s来指定输出的形状，即每个变换轴的长度。如果给定的形状小于输入的形状，则输入将被裁剪。如果给定的形状大于输入的形状，则输入将被填充零。如果未指定s，则使用输入的形状。\[2\]

如果你想了解更多关于Python中fft2d函数的详细信息，可以参考引用\[1\]中的文章，该文章提供了一个关于如何使用Python实现FMCW雷达的距离多普勒估计的干货。此外，引用\[3\]中的链接也提供了关于FMCW雷达的培训材料，其中包括了有关范围估计的内容。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [利用Python实现FMCW雷达的距离多普勒估计(2D-FFT, 距离FFT，速度FFT)](https://blog.csdn.net/caigen0001/article/details/108815569)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [python scipy fft.fft2用法及代码示例](https://blog.csdn.net/weixin_36130575/article/details/116162706)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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