pythonmatplotlib图例中文

在使用Python的Matplotlib库创建图表时，图例通常是用来说明图中不同线型或标记对应的实际含义。如果想要包含中文在图例中，你需要设置`legend`函数的一些额外参数。

例如，如果你有两条中文标签的线，可以这样做：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm

# 设置字体，使其支持中文字符
font_path = 'simhei.ttf'  # 替换为你本地的中文字体文件路径
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 或者其他支持中文的字体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 解决负号显示问题

data1 = [1, 2, 3, 4, 5]
data2 = [3, 4, 5, 6, 7]
labels = ['曲线一', '曲线二']

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(data1, label=labels[0])
ax.plot(data2, label=labels[1])

# 设置中文图例
legend_font = fm.FontProperties(fname=font_path)  # 获取字体对象
ax.legend(fontproperties=legend_font)

plt.show()

在这里，我们首先设置了支持中文的字体，然后在创建图例时指定了这个字体。注意替换`font_path`为你实际的中文字体文件路径。