SELECT * from SPM_PERFORMANCE_TRACKING_PROJ PTP in (SELECT PTP.PROJ_DECLARATION_NO FROM SPM_PERFORMANCE_TRACKING_PROJ PTP) 哪里错了?
时间: 2024-10-08 16:09:45 浏览: 13
看起来您提到的是SQL查询语句,但给出的MATLAB代码片段似乎与之不符。MATLAB命令行用于设置工具选项(如TPM文件路径)和指定输出参数(如warps数组),而不是执行数据库查询。
针对您的SQL查询,它尝试从名为`SPM_PERFORMANCE_TRACKING_PROJ`的表中选择所有列(`*`),条件是在子查询中找到具有某个`PROJ_DECLARATION_NO`的项目。然而,MATLAB代码和SQL语法之间没有直接联系。
如果您想在MATLAB中执行类似的数据操作,通常会涉及到数据库连接和交互的库,比如`Database Toolbox`。在MATLAB中,这可能会涉及如下步骤:
1. 首先,建立与数据库的连接[^1]:
```matlab
conn = database('your_database_name', 'username', 'password');
```
2. 然后,编写SQL查询并执行:
```matlab
sqlQuery = 'SELECT * FROM SPM_PERFORMANCE_TRACKING_PROJ WHERE PROJ_DECLARATION_NO IN (SELECT PROJ_DECLARATION_NO FROM SPM_PERFORMANCE_TRACKING_PROJ)';
results = fetch(conn, sqlQuery);
```
请注意,这只是一个基本示例,实际操作可能需要更详细的配置,包括错误处理和数据适配。
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"no main manifest attribute, in from_yqb-1.0-SNAPSHOT.jar"是一个错误描述,它表示在from_yqb-1.0-SNAPSHOT.jar中缺少主清单属性。这个错误通常发生在使用Maven构建Java应用程序时。为了解决这个问题,你可以在Maven的插件配置中指定启动类的主类,例如使用spring-boot-maven-plugin插件,在配置中设置mainClass属性为你的启动类的全限定名。同时,你还可以在插件的执行过程中使用repackage目标来将依赖的包打包到生成的Jar包中。这样,重新构建并运行Jar包时,就能够正确找到主清单属性了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [no main manifest attribute, in testProject-1.0-SNAPSHOT.jar](https://blog.csdn.net/weixin_30591551/article/details/97999506)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [no main manifest attribute, in /microservice-discovery-eureka-1.0-SNAPSHOT.jar](https://blog.csdn.net/zzw_17600691357/article/details/118248256)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
from model.base_model import *
回答: 当使用from model.base_model import *时,会导入base_model模块下的所有方法和变量。\[1\]但是根据提供的引用内容,没有找到与该问题相关的具体信息。请提供更多的上下文或引用内容,以便我能够更好地回答你的问题。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python-模块和包](https://blog.csdn.net/huiseqiutian/article/details/80831628)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [ModuleNotFoundError: No module named ‘paddlehub.dataset.base_nlp_dataset‘解决](https://blog.csdn.net/comeonfly666/article/details/115453372)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [automodel.from_pretrained 使用本地缓存模型(huggingface.co 链接报错时可用)](https://blog.csdn.net/weixin_40959890/article/details/130585735)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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