yolov8gflops怎么查询
时间: 2023-12-07 15:39:30 浏览: 269
融合GhostNet和Yolov5的遥感图像目标检测-谢轩.pdf
根据提供的引用内容,可以使用thop库来显示yolov8的GFlops,但是需要先安装该库。如果没有安装该库,则无法显示GFlops,这会导致调试变得困难。如果无法安装thop库,可以使用ptflops库来查询yolov8的GFlops。具体操作如下:
```python
from ptflops import get_model_complexity_info
import torch
with torch.cuda.device(0):
flops, params = get_model_complexity_info(model, (3, 640, 640), as_strings=True, print_per_layer_stat=True)
print('Flops:', flops) # 注:FLOPs=2*MACs
print('Params:', params)
```
其中,model是指已经加载好的yolov8模型,(3, 640, 640)是输入图像的大小。运行上述代码即可查询yolov8的GFlops。
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