随机森林网格搜索代码matlab

抱歉，根据提供的引用内容，我无法找到关于随机森林网格搜索的Matlab代码。引用提到了一个随机森林模型，但没有提供相关的代码。引用提到了一个用于3D重建的Matlab代码，但没有提到随机森林网格搜索。

如果您需要使用随机森林进行网格搜索，您可以考虑使用其他编程语言，如Python。在Python中，可以使用scikit-learn库来实现随机森林的网格搜索。以下是一个示例代码：

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.model_selection import GridSearchCV

# 定义参数网格
param_grid = {
    'n_estimators': [100, 200, 300],
    'max_depth': [None, 5, 10],
    'min_samples_split': [2, 5, 10]
}

# 创建随机森林分类器
rf = RandomForestClassifier()

# 创建网格搜索对象
grid_search = GridSearchCV(estimator=rf, param_grid=param_grid, cv=5)

# 在训练数据上进行网格搜索
grid_search.fit(X_train, y_train)

# 输出最佳参数和得分
print("Best parameters: ", grid_search.best_params_)
print("Best score: ", grid_search.best_score_)

请注意，上述代码是使用Python和scikit-learn库实现的，而不是Matlab。如果您需要Matlab代码，请尝试在Matlab官方文档或其他Matlab资源中搜索相关内容。