bootstrap W3school

Bootstrap是一个流行的前端开发框架，W3School是一个提供学习前端技术的在线教育网站。在W3School上，你可以找到关于Bootstrap的详细教程和示例代码。

如果你想学习Bootstrap，可以访问W3School的Bootstrap教程页面。该页面上有关于Bootstrap的基础知识、栅格系统、组件、样式等方面的教程和示例代码。

除了W3School，还有其他一些网站也提供了关于Bootstrap的学习资源，比如Bootstrap官方网站、Bootstrap中文网等。

相关问题

bootstrap

, int size) {
this.name = name;
this.color = color;
this.size = size;
}

public String getName() {
return name;
}

public void setName(String name) {
this.name = name;
}

public StringBootstrap是一个开源的前端框架，它基于HTML、CSS、JavaScript开发，旨在帮助开发者快速构建现代化的响应式网站和Web应用程序。Bootstrap提供了一系列的CSS样 getColor() {
return color;
}

public void setColor(String color) {
this.color = color;
}

public int式和JavaScript插件，可以用于常见的UI组件、布局和交互效果，从而简化开 getSize() {
return size;
}

public void setSize(int size) {
this.size = size;
}
}

发过程，提高开发效率。Bootstrap最初由Twitter的前端工程师开发，现已成为最流行的前端框架之一。

bootstrap sample

bootstrap sample是从原始数据集中随机有放回地抽取n个样本数据来构造一个新的数据集，其目的是通过构造新数据集来估计原始数据集的统计量。使用Bootstrap方法的目的是使我们能够直接从数据中获得有关统计量的信息，而无需在假定任何特定的概率模型的情况下进行推断。

Bootstrap sample的生成步骤如下：

1. 从原始数据集中随机选取一个初始样本，将该样本添加到Bootstrap sample数据集中。
2. 重复抽取n个样本直到Bootstrap sample数据集中有n个样本。

下面是一个Bootstrap sample的python实现：

import random

def bootstrap_sample(data, n):
    sample = []
    for i in range(n):
        index = random.randint(0, len(data)-1)
        sample.append(data[index])
    return sample

上述代码中，输入参数data是一个原始的数据集，n是Bootstrap sample的大小。函数通过循环n次，每次从数据集中随机抽取一个数据，将其添加到Bootstrap sample数据集中。最后返回Bootstrap sample数据集。