在Python中创建和初始化二维温度场想要创建一个从键盘获得两个数字并除以0.05之后新数字作为列数行数的的二维数组，每个元素代表一个温度值，此数值由键盘获得另外的两个数字之和，仅进行一次填充使其满整个二维数组

在Python中，你可以使用numpy库来方便地创建二维数组并进行温度值的初始化。首先，你需要导入`numpy`模块，然后按照以下步骤操作：

1. 导入numpy库：

import numpy as np

2. 定义函数获取用户输入的行数和列数，以及每个元素的初始值：

def get_initial_values():
    rows = int(input("请输入行数: "))
    cols = int(input("请输入列数: "))
    
    # 获取每个元素的初始值，即两数之和
    temp_sum = sum(map(int, input("请输入每个元素的初始值（两个数字相加）: ").split()))
    
    return rows, cols, temp_sum

3. 创建二维数组，并将初始值分配给每个元素：

def create_temperature_field(rows, cols):
    temperature_field = np.zeros((rows, cols), dtype=int)
    for i in range(rows):
        for j in range(cols):
            temperature_field[i][j] = int(input(f"请输入第{i+1}行第{j+1}列的温度值（默认0）: " or f"{temp_sum // (cols * rows)}（如果为空则使用默认值）"))
    return temperature_field

# 主程序
rows, cols, initial_temp_sum = get_initial_values()
temperature_field = create_temperature_field(rows, cols)
print("二维温度场:")
print(temperature_field)

这个脚本会循环询问用户的输入，直到完成整个二维数组的初始化。注意，当用户不输入值时，默认使用`initial_temp_sum // (rows * cols)`的结果。如果你希望每次都能获取新的值，那么需要去除默认值部分。