python 已知行列数随机生成矩阵

在Python中，你可以使用`numpy`库来创建指定行列数的随机矩阵。`numpy`提供了一个函数`random.rand`或`random.randn`，可以生成给定形状的随机浮点数矩阵。

如果你想要生成一个m行n列的二维数组，可以这样做：

import numpy as np

def generate_random_matrix(m, n):
    return np.random.rand(m, n)   # 使用rand函数生成0到1之间的均匀分布随机数
# 或者
def generate_random_matrix_gaussian(m, n):
    return np.random.randn(m, n)  # 生成服从标准正态分布的随机数

# 示例
matrix = generate_random_matrix(3, 4)
print(matrix)

# 如果需要生成其他分布的随机矩阵，只需替换相应的函数即可

如果你想生成整数类型的矩阵，可以先创建一个全零矩阵，然后用另一个函数填充元素：

def fill_random_integers(matrix_shape, min_val=0, max_val=100):
    matrix = np.zeros(matrix_shape)
    random_values = np.random.randint(min_val, max_val + 1, size=np.prod(matrix_shape))
    matrix.reshape(*matrix_shape)[:] = random_values
    return matrix

# 示例
integer_matrix = fill_random_integers((3, 4), min_val=1, max_val=20)
print(integer_matrix)