如何在MATLAB环境下建立GMSK和MSK调制解调系统，并通过仿真分析它们的性能？请提供具体步骤和代码示例。

为了深入了解GMSK和MSK调制解调系统的建立及其性能仿真，建议参考《MATLAB实现GMSK与MSK调制解调系统分析》。这本书提供了详细的理论背景和实践指导，能够帮助您掌握在MATLAB环境下模拟这两种调制技术的关键步骤和关键代码。

参考资源链接：[MATLAB实现GMSK与MSK调制解调系统分析](https://wenku.csdn.net/doc/1n88wds7is?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，您需要在MATLAB中配置必要的仿真参数，例如符号率、载波频率、高斯滤波器的带宽等。接着，使用MATLAB提供的通信工具箱中的函数来设计GMSK和MSK调制器和解调器。

例如，您可以使用comm.GMSKModulator和comm.GMSKDemodulator系统对象来建立GMSK调制解调系统，而使用comm.MSKModulator和comm.MSKDemodulator来建立MSK调制解调系统。然后，通过设置不同的信噪比（SNR）值，可以模拟信号通过加性高斯白噪声（AWGN）信道的过程。

此外，您可以利用通信工具箱中的eyediagram函数来绘制眼图，以分析信号的波形质量。为了评估系统的误码率，您可以采用循环遍历不同信噪比条件下的信号，然后计算在每次信噪比下的误码率，最终绘制出误码率曲线图。

具体来说，您可以创建一个脚本或函数，该脚本或函数实现以下步骤：初始化参数，构建调制解调系统模型，进行信号发射和接收，添加信道噪声，解调信号，计算误码率，并最终绘制眼图和误码率图。整个过程涉及到信号处理和统计分析，需要合理利用MATLAB的编程和可视化能力。

通过上述步骤和代码示例，您将能够直观地评估GMSK和MSK调制解调器的性能，从而为实际通信系统的设计提供理论和技术支持。为了更加深入地理解和掌握这些内容，建议深入学习《MATLAB实现GMSK与MSK调制解调系统分析》这本书中的相关章节，那里包含了更丰富的理论和实践知识，以及针对不同应用场景的调制技术的详细分析。

参考资源链接：[MATLAB实现GMSK与MSK调制解调系统分析](https://wenku.csdn.net/doc/1n88wds7is?spm=1055.2569.3001.10343)