pandas中的seires

在pandas中，Series是一种类似于一维数组的对象，它可以保存任何数据类型（整数，字符串，浮点数，Python对象等），并且与索引相关联。以下是一个创建Series对象的例子：

import pandas as pd

# 创建一个Series对象
s = pd.Series([1, 3, 5, np.nan, 6, 8])

# 输出Series对象
print(s)

输出结果如下：

0    1.0
1    3.0
2    5.0
3    NaN
4    6.0
5    8.0
dtype: float64

在上面的例子中，我们创建了一个包含6个元素的Series对象，其中第4个元素为NaN（表示缺失值）。Series对象的索引默认为0到n-1，其中n是Series对象的长度。我们可以通过以下方式访问Series对象的元素：

# 访问Series对象的第一个元素
print(s[0])

# 访问Series对象的前三个元素
print(s[:3])

# 访问Series对象的后三个元素
print(s[-3:])

输出结果如下：

1.0
0    1.0
1    3.0
2    5.0
dtype: float64
3    NaN
4    6.0
5    8.0
dtype: float64