mysql 存储过程补数据

要使用MySQL存储过程补充数据，你可以创建一个存储过程。首先，创建存储过程"insert_aa"，该过程接受两个参数：START和max_num。其中，START是起始值，max_num是要插入的数据的数量。在存储过程中，你可以使用两个自定义函数来生成随机数字和随机字符串，分别是"RAND_number"和"RAND_str"。

在存储过程中，使用循环语句来重复插入数据。首先设置一个计数器变量i为0，然后开始一个重复循环。在循环中，每次执行插入操作并将计数器加1，直到计数器等于max_num时结束循环。插入操作使用INSERT INTO语句将随机生成的数据插入到表aa中的相应列中。完成所有插入操作后，使用COMMIT语句提交事务。最后，设置autocommit为0来关闭自动提交。

使用这个存储过程，你可以补充MySQL表aa中的数据。调用存储过程时，传入起始值和要插入的数据数量即可。例如，调用"insert_aa(1, 100)"将在表aa中插入100条数据，起始值为1。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [MySQL的存储过程批量增数据实现压力测试](https://blog.csdn.net/m0_56786541/article/details/126008920)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [基于Django+node.js+MySQL+杰卡德相似系数智能新闻推荐系统-机器学习算法应用(含Python源码)+数据集](https://download.csdn.net/download/qq_31136513/88285126)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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