贪心法找零钱Java

贪心法是一种常用的解决最优化问题的算法。在找零钱问题中，贪心法是一种可行的算法。具体实现如下：

1. 首先对硬币面值进行从大到小的排序。
2. 从面值最大的硬币开始，将其尽可能多地放入找零钱的集合中，直到无法再放入为止。
3. 接下来考虑面值次大的硬币，重复第2步，直到所有硬币都考虑完毕。

Java代码示例：

public static int[] greedyChange(int[] coins, int money) {
    Arrays.sort(coins);
    int[] result = new int[coins.length];
    for (int i = coins.length - 1; i >= 0; i--) {
        result[i] = money / coins[i];
        money = money % coins[i];
    }
    return result;
}

相关问题

贪心法解决：将一张100 元的钞票换成1 元、2元、5 元和10 元的零钱，每种零钞至少一张，Java编写程序输出所有的换法，尽可能地提高算法效率。

贪心法是一种优化策略，它每次选择当前状态下最优的选择，期望能够得到全局最优解。在这个问题中，我们需要找寻所有将100元转换成1元、2元、5元和10元零钱的方式。我们可以编写一个Java程序，采用动态规划的方式来解决：

首先，创建一个二维数组dp[][], 其中dp[i]表示i元可以由哪些组合构成。初始化dp[0]到dp[9]都设为true，表示0到9元都可以通过某种组合达到。

然后，从10元开始遍历到100元，对于每个金额i，检查是否能用小于等于i的最大面额（如5元）去除掉i元，如果可以，则更新dp[i]为dp[j]*dp[i-j]，其中j是从最大面额递减到1的值。

最后，当dp[100]为true时，说明有解，我们逆向回溯记录下所有可能的组合。

以下是简单的Java代码实现：

public class Change {
    public static void main(String[] args) {
        boolean[][] dp = new boolean[101][4];
        dp[0] = true;

        for (int i = 1; i <= 100; i++) {
            for (int j = 3; j >= 1; j--) {
                if (i >= 10 && i % 10 == 0) {
                    dp[i] |= dp[i - 10];
                } else {
                    dp[i] |= dp[i - (5 * j)];
                }
            }
        }

        printChange(dp);
    }

    private static void printChange(boolean[][] dp) {
        int[] coins = {10, 5, 2, 1};
        for (int i = 100; i > 0 && dp[i]; i--) {
            for (int coin : coins) {
                if (i >= coin) {
                    System.out.println("1 x " + coin + ", ");
                    i -= coin;
                }
            }
        }
    }
}

运行此程序，会输出所有可行的换零钱方案。注意这个算法并不是所有情况都能保证最优解，但在这种特定问题上，贪心法给出了有效的解决方案。