comfyui文生图接口

### ComfyUI 文生图 API 接口文档使用方法

#### 绘图接口概述
为了调用ComfyUI的稳定扩散API，特别是针对图像生成的功能，需发送HTTP POST请求至`/prompt`路径。此接口用于接收用户的文本提示及其他配置参数来生成相应的图像[^1]。

{
  "prompt": "A beautiful sunset over a mountain range",
  "aspect_ratio": "16:9",
  "guidance": 7,
  "output_format": "png",
  "output_quality": 90
}

上述JSON对象展示了如何构建一个有效的POST请求体。其中包含了几个重要的字段：

- `prompt`: 用户提供的文字描述作为生成图片的基础。
- `aspect_ratio`: 图片的比例，默认情况下为正方形即“1:1”，但也支持其他比例如这里的“16:9”。
- `guidance`: 控制着最终产出与给定提示之间的一致性和创意性的程度；数值越高越接近原始提示，反之则更加多样化。
- `output_format`: 输出文件格式选项有webp, jpg 和 png三种可供选择。
- `output_quality`: 对于JPEG/WebP而言表示压缩级别（PNG不受影响），取值区间是从0到100，代表最差到最优品质。

#### 安装与部署环境准备
要运行这些API服务端程序，则先得获取并解压名为ComfyUI的应用包。可以从指定位置下载适用于Windows平台带NVIDIA或CPU支持版本的夜间构建压缩档[^2]。

#### 示例代码展示
下面给出了一段Python脚本例子，它利用requests库向服务器提交了一个创建新画作的任务请求，并打印返回的数据结构。

import requests
import json

url = 'http://localhost:8000/prompt'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
data = {
    "prompt": "An abstract painting with vibrant colors and flowing shapes.",
    "aspect_ratio": "1:1", 
    "guidance": 3.5,
    "output_format": "jpg",
    "output_quality": 80
}

response = requests.post(url=url, headers=headers, data=json.dumps(data))
print(response.json())

这段简单的客户端应用程序能够帮助开发者快速上手测试Stable Diffusion API的能力边界以及熟悉其响应模式。