如何处理DataFrame df_cmd中的'flowfilter'列，通过逗号拆分后，筛选出以'FLOWFILTERNAME'开头的项并将它们转换为字符串形式？注意该列中，可能存在空单元格，请做异常判断处理

你可以使用pandas库中的`str.split()`函数来按逗号拆分'flowfilter'列的内容，然后结合条件筛选和`pd.Series.tolist()`将结果转换为列表。为了处理可能出现的空值，你需要添加一些异常判断。以下是具体的步骤：

import pandas as pd

# 假设df_cmd是你DataFrame的名称
if 'flowfilter' in df_cmd.columns:  # 检查列是否存在
    df_cmd['flowfilter'] = df_cmd['flowfilter'].apply(lambda x: [] if pd.isna(x) else x.split(','))  # 处理空值和拆分逗号

    # 筛选出以'FLOWFILTERNAME'开头的项
    df_cmd['filtered_flow'] = df_cmd['flowfilter'].apply(lambda lst: [item for item in lst if item.startswith('FLOWFILTERNAME')])

    # 将列表转换为字符串，如果元素只有一个，直接返回；如果有多个，用';'连接
    df_cmd['filtered_flow_str'] = df_cmd['filtered_flow'].apply(lambda lst: ', '.join(lst) if len(lst) > 0 else '')

在这个过程中，我们首先检查'flowfilter'列是否存在，然后对非空值应用逗号拆分。接着筛选出以'FLOWFILTERNAME'开头的项，并创建一个新的列存储过滤后的值。最后，我们将过滤后的列表转换成字符串。