rbf代理模型matlab代码

以下是一个使用MATLAB编写的RBF代理模型的示例代码：

% 创建输入数据和输出目标
x = \[1, 2, 3, 4, 5\]; % 输入数据
y = \[2, 4, 6, 8, 10\]; % 输出目标

% 构建RBF神经网络并训练
net = newrbe(x, y);

% 测试训练后的模型
testData = \[6, 7, 8, 9, 10\]; % 新的输入数据
predictedOutput = sim(net, testData); % 利用训练后的网络对新数据进行预测

% 打印预测结果
disp(predictedOutput);

这段代码创建了一个RBF神经网络，并使用`newrbe`函数对输入数据和输出目标进行训练。然后，使用训练后的网络对新的输入数据进行预测，并打印出预测结果。请注意，这只是一个简单的示例代码，实际应用中可能需要根据具体问题进行适当的修改和调整。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [径向基神经网络RBF：Matlab实现多输入多输出RBF神经网络（含例子及代码）](https://blog.csdn.net/weixin_46204734/article/details/126087574)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [傻瓜攻略（六）——MATLAB实现RBF神经网络](https://blog.csdn.net/qq_36108664/article/details/107555802)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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