Python numpy的用法
时间: 2024-09-04 21:00:43 浏览: 117
Python NumPy库安装使用笔记
Python的NumPy库是科学计算的基础包,它提供了一个强大的N维数组对象以及许多用于处理这些数组的函数。NumPy的主要用途包括:
1. **创建数组**:你可以使用`numpy.array()`函数创建数组,它可以接受列表、元组或其他序列作为输入。例如:`import numpy as np; arr = np.array([1, 2, 3])`。
2. **数据类型**:NumPy数组有固定的元素类型,一旦创建就不能改变,这保证了性能。常见的类型如整型(int)、浮点型(float)和复数(complex)等。
3. **数组操作**:支持大量的数学运算,比如加减乘除、矩阵运算(如求和、平均值、排序、切片等),还有广播机制可以方便地对不同形状的数组进行操作。
4. **索引和切片**:通过数组的下标(类似Python列表)可以访问和修改元素,而切片功能则可以提取子数组。
5. **维度操作**:NumPy支持多维度数组的操作,像轴向的堆叠、分割、重塑等。
6. **随机数生成**:提供了多种生成随机数的功能,这对于模拟和统计分析非常有用。
```python
# 示例
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print(arr.shape) # (2, 2)
print(arr[0, 1]) # 输出:2
arr_sum = arr.sum() # 求和
rand_array = np.random.rand(5) # 随机生成5个0到1之间的浮点数
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