'NoneType' object has no attribute 'load_state_dict'

这个错误通常是因为你尝试在一个空的模型上调用`load_state_dict`函数。在PyTorch中，`load_state_dict`函数用于将预训练模型的参数加载到你的模型中。如果你的模型是空的，那么就会出现这个错误。因此，你需要先实例化一个模型，然后再调用`load_state_dict`函数。

以下是一个示例代码，用于加载预训练模型：

import torch
import torchvision.models as models

# 实例化一个模型
model = models.resnet18()

# 加载预训练模型的参数
pretrained_dict = torch.load('pretrained_model.pth')
model.load_state_dict(pretrained_dict)

相关问题

model.load_state_dict(weights_dict) AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'load_state_dict'

这个错误说明了在你尝试加载模型权重时发生了问题。具体来说，'NoneType' object has no attribute 'load_state_dict' 表示你尝试对一个 None 类型的对象调用 load_state_dict 方法，导致出错。

这可能是因为你没有正确地初始化模型对象或者没有正确地加载权重字典。请确保模型对象已经被正确地实例化，并且权重字典也存在并且是有效的。

如果你能提供更多的代码细节和上下文信息，我可以帮你更好地理解问题并给出更具体的解决方案。

nonetype object has no attribute find_all

这个错误提示意思是：NoneType对象没有find_all属性。通常是因为在一个None对象上调用了find_all方法，而不是在一个BeautifulSoup对象上调用。要解决这个问题，需要检查代码中是否正确地初始化了BeautifulSoup对象，并且在调用find_all方法时确保对象不是None。