皮尔森相关系数、斯皮尔曼相关系数、肯德尔相关系数
时间: 2023-10-17 11:06:24 浏览: 162
皮尔森相关系数1的python代码
皮尔森相关系数是一种用于测量两个定距变量之间线性关系强度的统计指标。它的取值范围在-1到1之间,其中1表示完全正相关,-1表示完全负相关,0表示无相关性。皮尔森相关系数可用于连续型数据的相关性分析,例如身高和体重之间的关系。
斯皮尔曼相关系数是一种用于测量两个定序变量之间的单调关系强度的统计指标。它基于两个变量的排序顺序,而不是具体的数值。斯皮尔曼相关系数的取值范围也在-1到1之间,其中1表示完全正相关,-1表示完全负相关,0表示无相关性。斯皮尔曼相关系数可用于不满足线性关系的变量之间的相关性分析,例如排名和成绩之间的关系。
肯德尔相关系数是一种用于测量两个定序变量之间关系强度的统计指标。它也是基于两个变量的排序顺序,而不考虑具体的数值。肯德尔相关系数的取值范围在-1到1之间,其中1表示完全正相关,-1表示完全负相关,0表示无相关性。肯德尔相关系数常用于衡量两个变量之间的一致性或顺序的相似程度,例如两个评委对参赛选手进行排名的一致性。
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