nr cce利用率计算公式

NR（New Radio）中的CCE（Code Division Emission）是用于传输数据的物理资源单元，在5G网络中，CCE利用率是一个关键指标，用来衡量无线资源的效率。CCE利用率通常基于调度的CCE数和可用的总CCE数来计算。计算公式可以简化为：

\[ \text{CCE Utilization} = \frac{\text{Scheduled CCEs}}{\text{Total Available CCEs}} \times 100\% \]

- Scheduled CCEs：实际被调度用于传输数据或信号的CCE数量，这取决于调度算法和当前的数据传输需求。
- Total Available CCEs：每个时频资源块中总共能使用的CCE数目，比如在常规子帧中，一个资源块组（RBG）包含12个CCE。

需要注意的是，CCE利用率可能会因为系统带宽、用户数、载波聚合等因素而有所不同，并且在动态调度和多用户MIMO等场景下，利用率会随时间变化。

相关问题

cce部署deployment

CCE（容器云引擎）是华为云提供的一种容器服务，支持用户在云上部署和管理容器应用。在使用CCE进行部署时，需要进行Deployment（部署）的操作。

首先，我们需要创建一个Deployment对象，其中包含了应用的镜像、容器数量、资源限制等配置信息。通过定义Deployment对象，我们可以告诉CCE如何创建和管理容器应用。

然后，我们可以使用CCE提供的命令或图形用户界面，将Deployment对象提交给CCE进行部署。CCE会根据Deployment的定义，创建指定数量的容器副本，并将它们分布在集群中的不同节点上。

一旦部署完成，CCE会监控容器的运行状态，并根据需要进行自动的扩展和调度。例如，如果某个容器出现故障或资源不足，CCE会自动启动新的容器副本来替代它。同时，CCE还会根据配置的资源限制和策略，自动调整容器的资源分配，以满足应用的需求。

通过CCE的Deployment部署，我们可以实现应用的高可用性和弹性伸缩。无论是应对高并发访问还是负载均衡，CCE都能根据应用的需求，自动扩展或缩减容器的数量。这样，我们既可以确保应用的稳定性和可靠性，又能优化资源的利用率。

总结起来，CCE的Deployment部署是一种高效、灵活和可靠的容器应用部署方式。通过使用CCE，我们可以轻松部署和管理容器应用，提高应用的可用性和可扩展性，并获得更好的资源利用效果。

cce部署seata

CCE是华为云容器引擎，而Seata是一款开源的分布式事务解决方案，它提供了一系列的解决方案来解决分布式事务的问题。在CCE中，可以通过以下步骤来部署Seata：

1. 创建Kubernetes Namespace，例如seata-ns。
2. 部署Seata Server。可以通过以下命令来创建Seata Server：

    kubectl create -n seata-ns -f https://raw.githubusercontent.com/seata/seata/master/server/src/main/resources/nacos-server-standalone.yaml

3. 部署Seata TC（事务协调器）。可以通过以下命令来创建Seata TC：

    kubectl create -n seata-ns -f https://raw.githubusercontent.com/seata/seata/master/config/standalone/all-in-one/seata-server.yml

4. 部署Seata RM（资源管理器）。可以通过以下命令来创建Seata RM：

    kubectl create -n seata-ns -f https://raw.githubusercontent.com/seata/seata/master/config/standalone/all-in-one/seata-server.yml

5. 创建Seata配置文件。可以参考Seata官方文档中的配置文件模板，并将配置文件存储到Kubernetes ConfigMap中。
6. 部署应用程序。在应用程序中，需要添加Seata客户端依赖，并在应用程序中配置Seata客户端相关参数。