高光谱水体指数Python实现

高光谱水体指数（HSI, Hyperspectral Water Index）是一种基于卫星遥感数据提取水体信息的常用方法。在Python中，你可以通过遥感库如`rasterio`, `scipy`, 或者专门处理遥感数据分析的`xarray`, `numba`等工具来实现HSI。

以下是一个简单的步骤概述：

1. **数据读取**：首先需要导入适当的库并加载包含高光谱数据的GeoTIFF文件。

import rasterio as rio
data = rio.open('path_to_your_data.tif')

2. **预处理**：对数据进行校正、辐射校准和归一化操作。

# 根据数据类型调整
band_red = data.read(4) / data.meta['scale_factor']
band_nir = data.read(5) / data.meta['scale_factor']

3. **计算HSI**：通常使用公式`HSI = (NIR - RED) / (NIR + RED)`，其中RED代表红波段，NIR代表近红外波段。

hsi = (band_nir - band_red) / (band_nir + band_red)

4. **可视化**：可以使用matplotlib或geopandas展示结果。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(hsi)