线性回归有哪些应用场景？

线性回归是一种用于建立输入变量和输出变量之间关系的常用机器学习算法。它在各种领域都有广泛的应用，以下是其中一些应用场景：

1. 金融领域：线性回归可以用来预测股票价格、货币汇率、房价等。
2. 医学领域：线性回归可以用来预测疾病的风险因素以及疾病的发展趋势。
3. 市场研究：线性回归可以用来分析市场营销数据，如市场份额、广告效果等。
4. 工程领域：线性回归可以用来预测工程建设成本、工程周期等。
5. 计算机科学领域：线性回归可以用于图像处理、自然语言处理、推荐系统等方面。