return torch.grid_sampler(input, grid, mode_enum, padding_mode_enum, align_corners) RuntimeError: grid_sampler(): expected grid to have size 2 in last dimension,怎么办

这个错误是由于 `grid_sampler()` 函数要求输入的 `grid` 张量的最后一个维度的大小必须为 2，但当前传入的 `grid` 张量的最后一个维度大小不正确。

要解决这个问题，你可以尝试修改 `grid` 张量的构建方式，确保最后一个维度的大小为 2。一个可能的解决方法是使用 `torch.cat()` 函数将 `grid` 张量与一个大小为 `(B, H, W, 1)` 的零值张量进行连接，然后使用 `squeeze()` 函数将最后一个维度的大小从 1 改为 2。以下是一个示例代码：

zero_tensor = torch.zeros(B, H, W, 1)
grid = torch.cat([grid, zero_tensor], dim=-1).squeeze(-1)

这将在最后一个维度上添加一个大小为 1 的零值维度，并使用 `squeeze()` 函数将其移除，得到了一个大小为 `(B, H, W, 2)` 的 `grid` 张量。

然后，你可以继续使用修改后的 `grid` 张量进行 `torch.grid_sampler()` 函数的调用。

希望这可以帮助你解决问题！如果还有其他问题，请随时提问。