hadoop:任务1： 每位同学都要根据给定的虚拟机IP地址 用户 密码 用xshell连接上。并运行pyspark,运行结果需要抓图，保存服务器IP： 10.122.59.78 用户名 hadoop 密码 111111

首先，您需要确保满足以下条件才能在Hadoop环境中通过Xshell连接并运行PySpark作业：

1. **环境准备**:
- 确保您的虚拟机已经安装了Hadoop和Spark，包括必要的配置和软件包。
- Hadoop通常包含HDFS和MapReduce服务，而PySpark是用于处理大数据集的一个库。

2. **连接虚拟机**:
- 打开Xshell，输入提供的虚拟机IP地址（10.122.59.78）、用户名（hadoop）和密码（111111），按下Enter键。
- 登录后，验证连接是否成功，一般会显示欢迎消息或提示符。

3. **运行PySpark**:
- 进入Hadoop或Spark的安装目录，比如`cd /usr/hadoop/`, `cd /opt/spark`。
- 在命令行中运行`pyspark`命令打开PySpark Shell。
- 然后可以编写、运行PySpark脚本来处理数据。例如，如果你需要读取HDFS的数据，可以这样做：

     sc = SparkContext.getOrCreate()
     data = sc.textFile("hdfs://namenode:port/path/to/data")
     result = data.count()

- 当得到结果后，记得捕获输出并保存。

4. **截图保存**:
- 使用屏幕截图工具（如`scrot`或`gnome-screenshot`等）截取PySpark Shell界面或结果页面。
- 另存图片，确保保存为JPG或其他支持的格式。
- 将截图文件保存到服务器（10.122.59.78）的指定路径，或者通过scp命令传输到主机。

5. **记录服务器IP**:
- 如果结果中直接包含了服务器IP，那么不需要额外操作；如果没明确显示，可以在截图上手动标注，或者在文本中记录下IP。

完成以上步骤后，确保将截图以及可能的输出信息一起提交作为任务的一部分。