jupyter notebook后台启动

要在后台启动Jupyter Notebook，你可以使用以下命令之一：
1. 在终端中输入命令 `nohup jupyter notebook --allow-root &` 启动Jupyter Notebook，并将其放在后台运行。
2. 使用`nbclassic`软件包，在新的Python服务器后端上启动Jupyter Notebook。首先，通过命令 `pip install nbclassic` 安装该软件包。然后，直接启动Jupyter Notebook。

请注意，这些命令适用于不同的情况，请根据你的具体需求选择适合的命令。

相关问题

新环境中jupyter notebook可以再在后台Anaconda prompt 通过jupyter notebook命令启动，但是菜单当中没有新环境启动jupyter notebook 的快捷方式？这是什么问题

这可能是因为新环境的kernel没有被添加到Jupyter Notebook的菜单中。您可以尝试使用以下命令将kernel添加到菜单中：

python -m ipykernel install --user --name env_name --display-name "Env_name"

其中，`env_name`是您的新环境的名称，`Env_name`是您想要在菜单中显示的名称。如果您已经运行了这个命令，但是kernel仍然没有出现在菜单中，您可以尝试重新启动Jupyter Notebook或者重新安装kernel。如果问题仍然存在，您可以尝试在Jupyter Notebook的配置文件中手动添加kernel。具体方法可以参考Jupyter Notebook的官方文档。

jupyter notebook启动中卡住了

在启动 Jupyter Notebook 时遇到卡住的情况可能有多种原因，因为 Jupyter Notebook 可能会在安装、配置、环境问题或资源不足时出现问题。以下是一些可能的原因和解决方法：

1. **环境问题**：
- 如果是Python环境问题，检查是否有多个版本并导致路径冲突。尝试使用 `conda` 或 `pip` 管理环境并确保激活了正确的环境。
- 安装包依赖：确保所有必要的科学计算库（如NumPy、Pandas和Matplotlib）已成功安装。

2. **资源限制**：
- 硬件资源不足，比如内存或CPU。关闭其他占用大量资源的应用程序，或者尝试在更强大的设备上运行。
- 如果是在远程服务器或云计算环境中，检查是否有足够的带宽或存储空间。

3. **Jupyter Notebook自身故障**：
- 硬件或网络连接问题可能导致卡死。尝试重启笔记本电脑或服务器，检查网络连接是否稳定。
- 检查Jupyter Notebook的日志文件，这通常在`$HOME/.jupyter/logs`目录下，可能会有卡死时的错误信息。

4. **软件冲突**：
- 某些软件或扩展可能引起冲突。尝试关闭所有扩展，然后逐步重新加载它们，看是否能定位到问题扩展。

5. **长时间未响应**：
- 如果是长时间无响应而非立即卡死，可能是某个长时间运行的细胞在后台执行。查看运行的活动任务并关闭不需要的任务。