python sprt函数用法

Python的`sorted()`函数是用于对可迭代对象进行排序的函数。它可以接受一个可迭代对象作为参数，并返回一个新的已排序的列表。

`sorted()`函数的用法如下：

sorted(iterable, key=None, reverse=False)

其中，`iterable`是要排序的可迭代对象，例如列表、元组或字符串。`key`是一个可选参数，用于指定排序的依据，可以是一个函数或lambda表达式。`reverse`也是一个可选参数，用于指定是否按降序排序，默认为False，即升序排序。

下面是一个示例：

numbers = [5, 2, 8, 1, 9]
sorted_numbers = sorted(numbers)
print(sorted_numbers)  # 输出：[1, 2, 5, 8, 9]

相关问题

matlab中sprt函数的代码实现

以下是一个使用MATLAB中sprt函数进行SPRT检验的代码示例：

% 生成服从二项分布的观测数据
p = 0.6;
n = 100;
x = binornd(n, p, 1, 50);

% 设置原假设和备择假设
H0 = [0.5, 0.5];
H1 = [0.4, 0.6];

% 设置显著性水平和错误率
alpha = 0.05;
beta = 0.05;

% 使用sprt函数进行SPRT检验
[SPRT_result, log_l, log_w] = sprt(x, H0, H1, alpha, beta);

% 输出检验结果
if SPRT_result == 1
    disp('Reject H0');
else
    disp('Accept H0');
end

在上面的代码中，我们首先生成50个服从二项分布的观测数据，然后设置原假设和备择假设为成功概率分别为0.5和0.6，显著性水平和错误率为0.05，最后使用sprt函数进行SPRT检验。如果SPRT_result为1，则拒绝原假设H0；如果为0，则接受原假设H0。

python中async await用法

在Python中，`async`和`await`是用于异步编程的关键字。它们与`asyncio`模块一起使用，可以实现协程的定义和调度。

下面是一个示例，演示了`async`和`await`的用法：

import asyncio

async def say_after(delay, what):
    await asyncio.sleep(delay)
    print(what)

async def main():
    print(f"started at {time.strftime('%X')}")
    await say_after(1, 'hello')
    await say_after(2, 'world')
    print(f"finished at {time.strftime('%X')}")

asyncio.run(main())

在这个例子中，我们定义了一个`say_after`函数，它是一个协程函数（使用`async`关键字定义）。在`say_after`函数中，我们使用`await`关键字来等待一个异步操作（`asyncio.sleep`），然后打印出指定的内容。

在`main`函数中，我们使用`await`关键字来等待`say_after`函数的执行。这样，当第一个`say_after`函数执行完毕后，才会继续执行下一个`say_after`函数。

最后，我们使用`asyncio.run`函数来运行`main`函数，从而启动整个异步程序。