python爬虫北京地铁
时间: 2024-10-15 12:03:40 浏览: 31
基于python地铁数据可视化分析
Python爬虫可以用于获取网络上公开的信息,例如北京地铁的相关数据。北京地铁官网或其他提供实时地铁信息的网站通常会提供API接口或者HTML结构的数据。使用Python库如`requests`来发送HTTP请求获取网页内容,然后利用如`BeautifulSoup`或`lxml`解析HTML,提取你需要的地铁线路、站点、时刻等信息。
以下是一个简单的步骤概述:
1. **安装依赖**:首先需要安装`requests`库来发送HTTP请求,以及`bs4`(BeautifulSoup4)或`lxml`库用于解析HTML。
```bash
pip install requests beautifulsoup4
```
2. **编写爬虫脚本**:创建一个Python文件,编写代码来访问网站并抓取数据。例如,如果你知道API地址,可以使用`requests.get()`获取JSON数据;如果直接从HTML页面抓取,则解析HTML文档找到相关元素。
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 获取北京地铁官网的HTML
url = "http://www.bjmetro.com.cn/" # 这里假设是北京地铁首页
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 提取地铁线路和站点信息(这取决于实际的页面结构)
lines_data = soup.find_all('div', class_='line') # 需要根据实际情况选择标签名和类名
# 对提取到的数据进行处理并存储
for line in lines_data:
line_name = line.find('span', class_='line-name').text
stations = line.find_all('div', class_='station') # 类推寻找站点元素
for station in stations:
print(f'{line_name}: {station.text}')
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