基于yolov8的桥梁病害检测

基于YOLOv8的桥梁病害检测是一种利用计算机视觉技术来自动检测和识别桥梁病害的方法。YOLOv8是一种目标检测算法，它能够实时地在图像或视频中检测出多个不同类别的目标。

在桥梁病害检测中，首先需要收集一定数量的桥梁病害图像数据，并进行标注，标注出每个图像中的病害位置和类别。然后，使用这些标注数据来训练YOLOv8模型，使其能够学习到桥梁病害的特征和模式。

一旦训练完成，就可以将YOLOv8模型应用于实际的桥梁图像中。通过输入一张桥梁图像，YOLOv8模型可以输出检测到的病害的位置和类别信息。这样，工程师或相关人员就可以根据检测结果来进行桥梁病害的评估和修复工作。